深信服软件测试一二面面经

9.25    深信服一面,面试官是一个小姐姐,非常好,全程都在引导,大概30分钟,面试体验极佳。
首先,简短的自我介绍,然后根据简历问问题。
问的更多的是计网的知识,个人感觉有待加强😂😂
问题如下:
1、实习阶段有没有写过测试用例?使用了什么测试方法?除了功能之外,还接触过什么测试?
2、了解自动化测试框架吗?
3、五层模型?各层的功能是?每一层的传输单元是什么?
4、IP的头部有多少个字节?有哪些字段?(没答上来)
5、TTL字段是做什么的?
6、常见协议的端口:HTTP,HTTPS,DNS,端口工作在哪一层?
7、怎么测试网络连通性?
8、如果三次握手已经建立连接,服务器突然出现了故障,客户端会做什么工作?(不知道)
9、IP地址如何区分主机位和网络位?
10、交换机和路由器的应用场景?(不太会)
11、如何测试一个域名访问的过程?(写测试用例)首先讲了讲从网页输入URL到页面显示的过程,然后再从功能、性能、兼容性、安全性等方面进行测试用例的编写;
12、Linux命令:查看进程、过滤一个进程(grep),查看端口使用状态,查看文件实时内容(不知道)
13 python:如可统计一个函数的运行时长?
python中get和post的区别?(不知道,然后从计网方面讲了讲)
python 进程、线程、协程的区别?(不太会)
python  的内存管理机制
反问环节:(1)面试的流程;  (2)岗位工作

9.27    深信服二面   由于个人原因,没有时间复习,自己感觉答得不是太好,全程不到30分钟
上来没有做自我介绍,直接开始问问题
问题如下:
1、通过实习工作,如何理解测试行业呢?(理解的有点偏)面试官引导我从另一方面回答
你觉得你为什么合适这个测试工作?
2、手撕代码:快排(代码是完全对的,但不知道为什么运行不出结果,感觉是他编译器的问题),然后问了快排的思路;
3、计网的知识(几乎都没答上来)
(1)网关的作用;
(2) SYN-Flood攻击;
4、问了点数据库的东西
后面想不起来了😂

整体面试体验还是很不错的,面试官都非常好,自己太垃圾;
跪求面试官能网开一面,给个HR面,老天保佑。






#面经##深信服##校招##测试工程师#
全部评论
一定会拿到offer的 
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发布于 2020-09-29 10:53
有几个offer了
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发布于 2020-09-29 11:30
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
同求深信服能给个HR面的机会
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发布于 2020-09-29 11:35
LZ有HR面了能更新一下吗?
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发布于 2020-09-29 11:45
同求唉深信服hr面
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发布于 2020-09-29 12:16
楼主什么专业?
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发布于 2020-09-29 15:59
希望楼主上岸,加油
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发布于 2020-09-29 16:01
虽然刚收到深信服测试二面拒信,但还是祝楼主好运,早日上岸🤗
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发布于 2020-09-30 15:54
楼主收到hr面了么?我也是25一面,27二面,就没有后续了,看公众号状态是面试中好像
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发布于 2020-10-09 19:16
小姐姐你已经收到offer了吗
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发布于 2020-10-11 16:51
深信服笔试都没过,哭了T﹏T
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发布于 2020-10-13 01:05
不怕不怕
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发布于 2020-10-13 08:01
楼主是哪个方向的测试
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发布于 2020-10-15 22:39
Hr面会问什么问题呢?有什么要准备的地方?😶
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发布于 2020-10-20 16:08
集美们 请问笔试是线上笔试吗
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发布于 2020-10-25 18:38

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学校学的东西太浅显而且有些比较落后比较老的知识,所以面试时好多不知道的东西,面试状态也不还好,感觉是凉了😭以下是面试流程与问题:自我介绍(学校课程:高级程序设计语言与计算机四件套,还有数据挖掘、图像预处理、人工智能导论等专业课程)问项目,深挖你的流程与技术栈(我答的是一个模板匹配方式的车牌识别系统)以及你对你项目的缺点总结与改进方案,实施了没有?为什么不实施?(忙毕设)对目前人工智能行业的了解(AI绘图、大语言模型)大语言模型的Transformer架构(编码器—解码器)编码解码内部怎样的(有个好几层,具体不懂没答上来)做过与机器学习相关的实践吗(AI绘图模型训练)具体过程?(几百张训练集输入一个网站生成关键词,然后给它训练。)你对这个调参有什么感悟吗?(在本地训练,电脑不行所以迭代次数选得很低,训出来模型效果不好)源码能看下吗(抱歉删了......)(面试官叹气😅)你了解这个的大致原理吗?(预训练大模型,个人训练微调小模型)模型的压缩与加速方法(不懂,答了个数据降维)后来面试官看我对机器学习了解不深,问我学校课程学的人工智能学了个啥(感知机 前馈神经网络 循环神经网络 残差神经网络的基础介绍)残差网络的优势(避免梯度消失)为什么会梯度消失?(输入的参数经过多次损失容易消失在网络里)残差网络怎么解决消失的?(每一层刻意保留一些梯度特征)怎么刻意保留的?(不知道)你就学到这些吗?ai绘图和语言模型学校教过吗(没教,个人兴趣去自学了解了点皮毛)你了解几种损失函数?(没答上来,都忘完了)几种传递函数?(只答上来01和sigmod)后来面试官看我实在不太答得上来,就问我关于数据挖掘和图像处理相关的问题了你了解聚类算法有哪些?(K均值)原理?(类内距离最小化,类间距离最大化)常用的滤波器?(高斯滤波)原理?(选择像素点周围部分像素进行均方差等操作消除噪声)主成分分析与相关性分析的区别?(忘了)然后就是反问环节了,问了个岗位细分(答:主要是ai绘图)、实习期(一般都会有一个月以上)。然后我觉得自己表现很差居然冒死问了面试官“我这表现怎么样,是不是有点差”的问题(现在想起来这问题是真沙币)😭面试官似乎忽略了我这个问题,直接再见了😭😭希望他不要介意😭😭😭
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