农行等银行春招问题

1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...

xfg 的两个项目，每次面试面试官都觉得玩具项目，尤其 ai 这个面试官总是质疑没有实现具体场景需求，没有含金量，这不都是现成的东西面试持续被喷

想问下牛友们，26届java后端想转向测试方向现在还有没有希望啊，秋招春招投到现在真给孩子打击到了，真的要转的话需要补学哪些啊，只学过基础的软测相关，简历里面更是只有后端开发的