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金丝雀虉草
2020-09-21 17:58
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北京交通大学 产品经理
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05-13 10:01
鱼鸢网络_CEO
RAG 是什么?16 种 RAG 方案一次讲清!AI 应用开发必学 | 万字干货
大家好,我是程序员鱼皮。最近这两年,只要你接触过 AI 编程,大概率听过一个词,RAG(Retrieval-Augmented Generation)。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解,导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字,面试官再多问一点,就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章,是对 RAG 技术的一个全景科普,从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG,总共 16 种主流 RAG 方案,我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中,无论遇到什么场景,都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多,建议先点赞收藏,再慢慢往下看~什么是 RAG?AI...
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05-10 22:24
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
你简历上最心虚的一句话是什么?
频率最高的是"熟练掌握XXX"。Java、Python、React,熟练掌握三个,实际上每个都是用的时候查文档,不用就忘。有个朋友写了"熟练掌握机器学习算法",面试官让他手推一下梯度下降,他说"这个我一般用sklearn调包",当场凉凉。第二高频是"独立负责"。实际上是跟着mentor做,mentor出了60%的方案,他负责敲代码和调bug。说独立负责也没说错,就是有点……放大了自己的贡献。最绝的是我一个朋友,简历写了"具备优秀的团队协作能力"。面试官问他举个例子,他想了半天说"我在群...
你简历上最心虚的一句话
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04-30 08:59
东北大学 人工智能
去不知名厂实习有用吗?
孩子bg 双非本 末流985硕暑假竞争太激烈了,投了很多厂,字节,阿里,美团,快手,携程等等,但实际没有几个约面。目前就字节面两次 一次二面挂 一次三面挂现在想去找20-99人的厂,或者99-499人厂刷一段经历,有用吗,导师只放一段实习
ecjtu20-计科...:
一模一样的bg,一样的offer一样的问题
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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
银四结束,面不动了
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:
不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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05-10 22:23
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
Agent相关的项目怎么做才值得写进简历?说几个真实可落地的方向。
最容易上手的是任务自动化Agent。找一个你日常真实存在的重复性工作,让Agent帮你跑。比如每天早上自动抓取行业新闻、过滤关键词、总结成三句话发到邮件。听起来简单,但做的过程中你会遇到:工具调用失败怎么重试、输出格式不稳定怎么约束、任务链断掉怎么恢复。这些坑踩完,面试能聊一个小时。第二个是多Agent协作系统。一个Agent负责搜索、一个负责总结、一个负责校验结果,三个Agent互相协作完成一个复杂任务。这个方向现在很热,面试官见得少,你做出来了自然有话题。用LangGraph或者AutoGen都可以搭,难点在于怎么设计Agent之间的通信和任务分配逻辑。第三个是带记忆的个人助手。不是那种每...
哪些AI项目值得做?
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