美团三面后泡池子的第12天

1、实时生成的聊天代理模型，如果线上出问题了，怎么定位这种问题一般先按链路拆。如果是实时生成类聊天代理，通常一条请求会经过网关、会话层、Prompt 拼装、模型推理、工具调用、结果后处理和流式返回几个阶段。线上出问题时，先判断是全量故障还是部分故障，是所有请求都失败，还是只有某一类请求延迟高、返回空、内容异常。定位时先看监控和日志。监控上看 QPS、平均延迟、P95/P99、错误率、超时率、GPU 利用率、显存占用、容器重启次数。日志上重点看 request_id，把一次请求链路串起来，看是卡在 Prompt 构造、模型推理、下游工具调用，还是 SSE/流式返回阶段。如果是模型输出异常，要回看...

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有大佬能帮忙看看，简历还需要怎么改吗🥲🥲

全程30min，无手撕自我介绍最大的优点实习项目如何进行sql调优RabbitMQ如何保证消息不丢失介绍一下OOM，哪些地方可能会发生OOM，发生OOM会出现什么现象介绍一下线程池，可以无限创建线程吗，为什么如何实现一个id生成器，几种方案的优缺点介绍一下雪花算法讲解一下聊天消息发送、接受的整个流程介绍一下子网掩码linux熟悉吗，如何设置开机自启动还有一个linux相关的没听清反问实习项目没咋问，说工作太简单。太菜给我面自闭了