58同城-前端一、二面面经

岗位名称：推荐算法面试时长：1h+自评分：7/10是否下一轮：待通知一、检索与排序在项目中使用的 BM25 原理是什么？相比 TF-IDF 改进在哪里？公式中每一项的含义是什么？（追问）k1 和 b 参数分别控制什么？如果 b=0 会发生什么？为什么在实际系统中要做混合检索？Sparse 检索和 Dense 检索的基本原理分别是什么？（追问）两种方式在长尾 Query 上的表现差异如何？Dense 检索中常见的相似度度量方式有哪些？为什么很多系统选择 Cosine 或 Inner Product？（追问）如果向量没有归一化，Inner Product 和 Cosine 的结果会有什么差异？在你...

1.自我介绍2.介绍一下mcp， skills3.了解react哪些状态管理库4.对话是sse还是什么?是用fetch还是EventSource?5.ts中的any 和 unknown讲一讲6.是直接用组件库的组件还是自己封装了一些别的7.代码输出题1function main() {{var a = 1let b = 2}console.log(a);console.log(b);}main()console.log(a);8.什么是块级作用域 全局作用域 函数作用域9.代码输出题2for (var i = 0;i < 5;i++) {setTimeout(() => {console.log(i);}, 100);}10.代码输出题3for (var i = 0; i < 5; i++){function printText(temp) {setTimeout(() => {console.log(temp);}, 100);}printText(i)}11.代码输出题4for(var i = 0;i < 5;i++){function printText(temp) {var temp = isetTimeout(() => {console.log(temp);}, 100);}printText(i)}12.代码输出题5for(var i = 0;i < 5;i++){function printText(temp) {setTimeout(() => {var temp = iconsole.log(temp);}, 100);}printText(i)}13.点击控制台输出题export default function App() {const [count, setCount] = useState(0)console.log('render',count)return (<div><h1>{count}</h1>{setCount(count + 1)setTimeout(() => console.log('setTimeout', count), 1000)}}>+1</div>)}//这个组件点击按钮后，控制台的输出顺序和值如下：// 1. render 1 (组件重新渲染， count 更新为 1)// 2. setTimeout 0 (1秒后输出，注意这里是 0 而不是 1)14.算法:给有序数组arr = [-4, -1, 0, 3, 5]，返回平方后的排序// 有序数组平方后排序const arr = [-4, -1, 0, 3, 5]function solution(arr) {const len = arr.lengthconst result = new Array(len)let left = 0let right = len - 1let index = len - 1while (left <= right) {if (arr[left] * arr[left] > arr[right] * arr[right]) {result[index] = arr[left] * arr[left]left++} else {result[index] = arr[right] * arr[right]right--}index--}return result}console.log(solution(arr));15.反问

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...