小红书数据分析二面凉经 9.12 openday

投递过程:
9.6做完笔试
9.9收到邮件open day邀请函
9.12openday+上海线下面试

面试过程:
一面:
自我介绍
项目介绍
两道SQL
业务分析场景题,主要是针对个人简历进行的提问:
18-26岁这个年轻段的人群笔记曝光占比下降,如何分析?
你有什么要问我的

二面:
1.自我介绍
2.项目介绍
3.大促前10分钟系统宕机了,估算这10分钟的损失,给一个具体的金额?(这里纠缠了很久,评论区会的小伙伴可以一起讨论)
4.AB测试,第一天测试A组数据特别高,第二天测试B组数据特别高,第三天AB组差不多,这种情况应该如何看待?然后怎么做?
5.针对简历RFM模型提问,大促活动,如何给用户发券?门槛怎么定?减多少怎么定?
6.小红书视频feeds流改版,从双屏变成了类似抖音的单屏feed,改版预估增加了多少曝光?给计算公式也行
7.你有什么要问我的

面试体验很好,面试官会不断引导你。当时二面面试官问的问题有点难,有些回答不太好。面完当场就被hr引导出去了😂😂😂太难受了。总体来说,我觉得还是我要提升吧

面试后续:
后来才知道小红书当天数分面试了5个人(base上海),只有我进了二面(?待确认,如果后面有小伙伴挺到hr面请告诉我一下),其余的同学都只一面吧。和一个同来面试的女同学讨论了一下,感觉小红书今年是真的没有hc😂不然为啥只有5个人面试还不给二面?就挺迷的


#小红书##面经##数据分析师##校招#
全部评论
二面_第4题:这种情况一般有两个原因,一是测试的观察期设置过早,早期的数据表现不稳定,会出现忽高忽低现象;二是测试的样本量过少,样本量少随机性就强,结果也会忽高忽低。针对第一种情况,要在ab测试前设定测试周期,第二种情况,事先要确定最小样本量。 二面_第5题:满多少减多少,是由商品类目决定的,因为不同类目的利润率不一样,如果是满50减10,牛奶品类要比大米品类更适合;在给用户发券之前,先按M把用户划分成不同等级,然后从各层用户中选择活跃的、价格敏感和品类偏好用户,进行定时定点投放,实现优惠券核销率最大化
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发布于 2020-09-14 23:02
请问小红书有几面啊?你是收到通知二面没过了吗?然后你这个面经是我看过考得最难的几个业务面了
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发布于 2020-09-19 16:39
二面_第6题:首先,在改版前是不知道曝光是增加or降低的。解决方案:和面试官讨论直接AB测试
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发布于 2020-09-17 16:07
请问小红书有hr面的吗?
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发布于 2020-09-15 07:51
楼主你好,请问你是实习、校招还是社招?
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发布于 2020-09-14 13:55
请问一面年轻人那道题怎么回答呀?
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发布于 2020-12-18 08:40
楼主麻烦问下,你是之前的经历有这种业务向的分析嘛?如果没有这种经历还会被问这么业务的问题咩😭
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发布于 2020-09-18 11:59
9/13面的,同二面挂。二面是那位女面试官吧,问题和你基本一样,全是业务题。 第5题,我的回答是优惠券门槛应根据之前用户下单的平均消费金额来定,面试官说是的。
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发布于 2020-09-17 22:54
请问楼主二面第3问怎么回答啊?完全不知道怎么思考这种题
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发布于 2020-09-17 22:20
楼主你好,请问一下open day是必须整天都参加吗,还是说直接下午去参加面试也可以?
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发布于 2020-09-17 18:22
请问你们线下面试带自己电脑吗
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发布于 2020-09-15 07:33
你的二面问题是真的难😂
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发布于 2020-09-14 21:58
不知道后台开发hc多不多,感觉后台进hr面的还不算少
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发布于 2020-09-14 14:21

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