攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!1. 目前你的每月AI消耗的token量是多少?花费是多少?2. RAG系统中,超过了模型上下文窗口怎么处理?3. RAG相比于目前的各种coding agent,他的优势在哪里?4. Multi-Agent系统和单Agent系统的优缺点?什么时候选用?5. pipeline中如果其中一个agent出错了,产生错误输出,下游agent该如何处理?6. 介绍ReAct、Plan、Reflection这些不同agent实现范式的区别,还有使用场景的理解。7. 什么样才是一个好的agent?从工程角度来说,做一个好的agent需要关注哪些方面?从这个Context Engineering的思路,如何去做好一个生产级的agent?9. 你有没有尝试用AI解决工作/生活/学习中的一些问题?改变了一些重复性劳动的方式?10. 算法:AI coding题,要求实现一个工单处理系统。