拼多多算法工程师面经+许愿
拼多多拼越计划
一面
1、编程:无序数组构建平衡二叉树 2、项目介绍
3、了解哪些机器学习算法
4、介绍逻辑回归，手写损失函数5、L1和l2正则化的区别，特点
6、决策树了解吗
7、梯度消失的原因，怎么解决
一面的面试官像个石头人一样，项目说了一大堆他就来个嗯，也没有反馈，问题问完就结束了。
二面
1、问项目，问的很细 2、神经网络是怎么实现多分类的，类别标签怎么处理
3、BN层的作用和原理
4、梯度消失和梯度爆炸
5、为什么ResNet可以很深
6、什么是roi pooling，怎么实现的7、什么是roi align，怎么实现的
8、softmax和sigmod的区别
袋子里面有n个不同的小球，每次随机从里面取一个出来。每个球被取到的概率为probs[i]，取到观察后再放回去。每个球至少被取到一次，需要的最少次数的期望。
二面的面试官跟一面的相反，你说一句话他都要问一堆。因为二面回答的不好加上题没做出来，就挂了。
挂了之后反手投了提前批
拼多多提前批
一面
1、介绍项目
2、因为做的有目标检测，所以编程让写NMS的实现
3、然后问了faster rcnn的原理
4、问了问目标检测目前的难点和未来的发展方向
半个小时不到就结束了
二面
1、自我介绍2、介绍项目
3、问了问faster rcnn的原理，比一面问的细
4、详细说下rpn的工作过程
5、编程题，leetcode第十题，正则表达式匹配。结果写的有bug，改bug改到时间结束。
吐槽下拼多多的面试系统，经常出现面试官题都出好了，我这边什么也没显示的问题。代码写完都不知道怎么运行，改bug只能干瞪眼。
不过还是许愿能够进入下一面
9-13更新，已挂
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