腾讯测开一面聊天经

三个月前的我： 你好，我是三个月后的你。你现在正准备开始投暑期实习，觉得自己准备得很充分，对吧？抱歉，我要告诉你几件事，你听完可能会想骂我。 第一，你那份万能简历，投一家挂一家。不是因为你不优秀，是因为你投后端岗位时简历里全是产品经历，投产品岗位时简历里又全是技术名词。三个月后你做了三版简历，回复率才上来。所以，现在就去改，别等。第二，你准备用脑子记住所有投递记录。别傻了，投到第十家你就忘了第一家投的是什么岗位。三个月后你做了一个飞书表格，每投一家记一条，才没重复投递同一家公司同一个岗位。所以，现在就去搭表格，别等。第三，你觉得自己LeetCode刷了200题就能过笔试了。实际上公司笔试的题型...

想请大佬们看看我的简历有什么问题吗，有没有什么修改建议

这几个月匆匆忙忙连滚带爬，三月都没怎么投，四月底投了几家，基本没有回复，最后一家发了offer，没去（就一面，没有聊技术方面问题，问了一下基本问题就过了，太假了）😃准备准备一下八股和项目，竞争力太弱了，只能说大一大二太摆烂了，大三才开始准备

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...