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definerly
2020-08-28 17:03
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阿里巴巴_数据研发
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字节DATA部门内容安全审核平台团队做啥的奥
有门道清的盆友知道,字节DATA部门内容安全审核平台团队做啥的奥?刚拿了这个部门的后端开发意向书,,只听HR和面试官简单的说了一下。很担心是个运维工作,所以来问问神奇的牛友们
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definerly
楼主
阿里巴巴_数据研发
统一回复,字节内容楼主没去,不过大概知道是做内容审核之类的业务
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发布于 2021-09-10 09:42
sprinq
南昌大学 Java
有在里面呆了的铁汁嘛?组内氛围怎么样?业务核心嘛?
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发布于 2021-09-10 07:47
半岛铁盒h
字节跳动_data_后台开发
老哥面试难度怎么样啊
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发布于 2020-09-28 19:37
阿里内推_可私信跟进进度
阿里巴巴_淘天_后端工程师
+1 同一个部门
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发布于 2020-09-04 15:46
求滴蜡求offer
华南理工大学 golang
我也拿了这个部门意向书。看意向书的hr部门是data&ai lab, 她和我说是做内容安全审核平台,感觉像是暴恐,政治内容审查的,要转go
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发布于 2020-08-31 10:15
我家的狗不咬人
山东大学 运营
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发布于 2020-08-28 17:00
暂无评论,快来抢首评~
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04-09 15:20
门头沟学院 研发工程师
4.9-淘天agent-二面
🕐面试时间:60min❓面试问题:自我介绍ai coding 40min,给一个业务需求,做一个词包agent(10w+词进行分类,plus一些业务问题),只需给一个大致的架构方案设计,当大模型给出方案后,面试官会问你觉得这个方案有什么坑点,也会给你一些提示(10w+单词不好全让大模型来做分类,想法是让一个子agent或子模块来做),你也可以让大模型来想解决办法。聊聊对agent的认识有没有用过open clawskills了解吗你刚才想到了用子agent的思路,在什么情况下会这么做,有什么好处skills和子agnet有什么区别,什么场景下选择不同的解决方法(我回答的是看整体的任务复杂度,...
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04-13 19:12
已编辑
门头沟学院 Java
4.13 字节 广告 暑期后端一面
1.面试官业务介绍5-10min,然后说岗位跟面试邀约的可能不一样2.看你简历投大模型岗位,这边是后端岗多些,和统计更多,基础也比较重要3.反问ai结合场景这里莫名其妙的说了下,未来ai业务场景的的发展,最近看裁员帖子之类的面:像工程项目会被替代很多,像统计和类似于这种,系统验证还好些4.手撕回溯 子集输入调错5.有看过限流算法吗;手撕 令牌通限流服务端 伪代码,加并发控制,加乒乓球式限流,还是流式限流;5.1 怎么记录每个getToken()方法入参的lasttime构造器5.2 怎么控制乒乓球式还是流式5.3 refillToken方法要传什么参5.4 gettoken 没有写currentToken --5.5 now - last 时,单位是 s、ms 还是 μs?用户体量比较大,百万的时候怎么考虑int 会强转为 0”,时间戳溢出 + 精度丢失问题。核心问题二:浮点数精度丢失与性能损耗me:基础有待提升面:思路还可以,细节有待提升,还是细节注意6.反问to B to C业务ai答案:如果是流式控制:我关注的是平均速率。我会利用令牌桶算法,重点调节 refillRate(补充速率)。无论请求是突发还是连续,我都会把它们看作连续的数据流,只要桶里有令牌就放行,主要用于防止下游被大流量冲垮。如果是乒乓球式控制:我关注的是交互的同步性。这通常用于对延迟敏感或需要严格顺序的场景。我会通过信号量(Semaphore)或者容量为1的令牌桶来实现。核心逻辑是:必须收到上一个响应(回球),才释放下一个请求的令牌(发球)。所以,在代码里,我是通过选择限流原语(是用单纯的令牌桶,还是用信号量/状态机)来控制这两种模式的。”
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04-13 23:20
门头沟学院 Java
字节后端ai开发一面-日常实习分享
攒人品中,祝大家都能拿到满意的Offer!1.实习拷打2.缓存的读写策略3.如何保证缓存和数据库一致性4.”先写缓存,再异步批量刷库"方案,除一致性外还有哪些潜在风险5.如何拦截恶意请求,设计防护手段避免缓存被恶意利用6.布隆过滤器原理,如何解决缓存穿透7.布隆过滤器误判概率大概多少,如何估计8.定时任务5分钟一轮询,任务执行超5分钟时,如何保证状态不丢失、不阻塞调度9.分布式RPC为什么要自定义协议,而不用HTTP10.单机QPS 1w+这个数据是怎么统计/得到的11.RPC项目目前瓶颈在哪12.了解哪些HTTP版本,各版本特性13.HTTP队头阻塞是什么14.队头阻塞是否只存在于HTTP层面15.TCP会不会存在对应阻塞问题16.HTTP3如何解决HTTP2在TCP上的队头阻塞17.为什么HTTP3基于QUIC,而不继续在TCP上优化18.TCP如何实现可靠传输和流量控制19.TCP发送窗口如何根据接收窗口和拥塞情况动态调整,窗口结构如何维护变化20.TCP如何判断报文丢失,什么条件触发重传21.TCP除重传计时器外还有哪些计时器22.AI项目中降低大模型幻觉的具体优化方法23.大模型产生幻觉的底层技术原因24.算法题:Java原生数组实现栈,实现常用操作
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-10 11:57
字节后端开发一面热经
1. Guava Cache 和 Caffeine 分别使用了什么缓存淘汰算法2. 实际项目里本地缓存命中率大概多少3. 引入缓存带来的风险和解决方案4. 缓存的读写策略5. 如何保证缓存和数据库一致性6. “先写缓存,再异步批量刷库”方案,除一致性外还有哪些潜在风险7. 如何拦截恶意请求,设计防护手段避免缓存被恶意利用8. 布隆过滤器原理,如何解决缓存穿透9. 布隆过滤器误判概率大概多少,如何估计10. 定时任务 5 分钟一轮询,任务执行超 5 分钟时,如何保证状态不丢失、不阻塞调度11. 分布式 RPC 为什么要自定义协议,而不用 HTTP12. 单机 QPS 1w+ 这个数据是怎么统计/得到的13. RPC 项目目前瓶颈在哪14. 了解哪些 HTTP 版本,各版本特性15. HTTP 队头阻塞是什么16. 队头阻塞是否只存在于 HTTP 层面17. TCP 会不会存在对应阻塞问题18. HTTP3 如何解决 HTTP2 在 TCP 上的队头阻塞19. 为什么 HTTP3 基于 QUIC,而不继续在 TCP 上优化20. TCP 如何实现可靠传输和流量控制21. TCP 发送窗口如何根据接收窗口和拥塞情况动态调整,窗口结构如何维护变化22. TCP 如何判断报文丢失,什么条件触发重传23. TCP 除重传计时器外还有哪些计时器24. AI 项目中降低大模型幻觉的具体优化方法25. 大模型产生幻觉的底层技术原因26. 算法题:Java 原生数组实现栈,实现常用操作
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04-14 15:50
北京邮电大学 Java
字节日常实习后端ai开发一面分享
攒人品中 1.项目拷打2.支付场景下,如何保证数据一致性?如果中间某个环节失败了怎么处理?3.如果消息队列、数据库、第三方支付回调之间出现时序问题,你会怎么处理?4.你们项目里有做过性能优化吗?有没有关注过QPS、响应时间或者监控指标?5.如果支付接口在高并发场景下出现延迟升高,你会怎么排查?6.Java线程池核心参数有哪些?你平时怎么配置线程池?让你设计线程池会怎么设计7.synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么? volatile 能保证什么,不能保证什么?8.JVM内存区域怎么划分?垃圾回收机制了解哪些?9.你最近有关注AI相关的东西吗?10.agent是什么?深挖11.transformer 的核心机制12.skill13.如果让你用后端开发的视角去参与一个agent应用,你觉得自己可以负责哪一部分?
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