拼多多一面面经

鼠鼠去年秋招的时候，遇到的最新颖的面试coding环节。就是面试官给一个有点类似场景设计的代码题，然后给我启动了一个美团自己的IDE，有一个侧边栏是AI，然后就让我完成这道题。当时记得的是，我把整个问题copy，然后自己补充了一下条件，然后送过去，然后接下来，我和面试官两个人看着AI自己打印代码，然后自己调试，然后跑通。。。emmm就怎么说，就是沉默的尴尬，因为AI做完了全部的活。。。

bg: 末二本,无实习飞猪的电话面,在这之前有一个京东的一面,大概率是kpi,所以阿里的算是处女面了,本来不敢投的,奈何没了解清楚,以为飞猪是哪个中厂想着试一下结果是阿里,牛牛心里素质本来也不咋好,紧张的没边,最后也是丝滑的被挂掉了无自我介绍在项目里担任的工作怎么进行的权限控制为什么nginx能实现跨域同源策略具体是什么除了nginx还有哪些跨域的方法用户关掉浏览器之后再打开是重新登录还是记录登录态怎么实现的token从创建到使用全流程token是过期时间设置在哪里怎么检查的token是否过期RAG对你项目起到什么作用是否对比过向量和关键词检索有没有了解过claude,agent,mcp这些东西养过龙虾吗就是openclawskills和mcp的区别和联系是否用过aicoding反问个人感言: token过期时间是在payload里,然后他问我该怎么检查是否过期,我说用的JWT库的一个方法,他好像不满意,一直在追问,我没太明白是我理解错了吗向量检索和关键词检索我也确实没有对比过aicoding我没用过(牛牛一直是古法编程,匠心手搓,只用ai进行学习和debug),龙虾也没养过,mcp了解一点但是skill了解的不多,我跟他讲mcp是工具包,skill是合理组合利用这些工具实现能力其他的我觉得答得都还行(其他的好像也没啥东西了),总的来说就是欧德奥特曼(old out man),被ai大人狠狠的踩在脚下蹂躏了boss上内推的,流程推的很快,挂的也很快,面试完五分钟就挂掉了,我在boss上问了一下他说要拥抱ai总的来说面试官大人人还不错,也没有阴阳什么的,也让我看到了自己的很多不足,只不过我可能确实能力不太行吧,对ai了解的太少了准备了一天的八股也没用上,我确实没想到前端面试会有这么多ai内容希望后面的面试能顺利一点吧,我会去多了解ai的

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下你认为的一个项目的难点，你是怎么解决的agent项目1.你的rag流程是怎么样的?每一步有哪些优化的思路可以说说吗?2.你的多agent协作是什么样的?每个子agent的职责是什么?3.向量化模型有考虑到别的模型吗?有没有做过对比实验?你是怎么考虑的4.可以讲一个具体的应用场景吗?具体的链路是怎么样的5.怎么评估模型的性能和效果java项目1.java出现oom或者CPU飙高，应该怎么排查问题?具体的案例?2.springai用过吗?有用过别的框架吗?有何优势与缺点?3.jvm垃圾回收机制了解哪些?各种垃圾回收算法用在哪些场景?4.op实现原理?5.jdk代理和另一个代理的区别6.项目里用aop做过什么实际的东西?7.Claude code泄露的源代码有没有看过8.agentmcpskill各是什么有什么关系

😭再次认识到自己是个菜鸟