作业帮机器学习岗位面经

1、两道编程题：最长上升子序列 O（log(n)）、找出数组中大于每个元素的第一个元素，O（n), 用单调栈实现
2、问题：
Kmeans的收敛性；
Lasso特征选择为什么时稀疏的
PCA原理
PCA和Lasso的区别
EM算法
XGBOOST 如何做多类分类？
3、面试官非常亲切，和蔼
反问：
1、结果什么时候出？
2、公司主要用机器学习做什么啊？

#面经##机器学习##作业帮##校招#
全部评论
我建了个作业帮的群，群里都是等待offer审批的同学，大家可以分享offer进度  1057148466
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发布于 2020-08-12 15:53
楼主你好，请问你是实习、校招还是社招？
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发布于 2020-08-12 15:13

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果然秋招投递数50+是必然的之前还立flag说投递不超过50就能拿到offer，现在看来还是不切实际了。。。都是之前国央企推进速度太慢，导致没拿到满意offer，一直等，搞我的没心情投但后面我改变主意，换赛道了导致我现在还在一直投。。。现在准备弯道超车，在对学长学姐们要公司推荐，就差给他们拉一个群，一人分享一个公司，哈哈哈，还是很有用的！就发现了几个性价比很高的这些公司宣传、介绍方面还是偏少，不过很好（人少知道何尝不是一个优点），面试完我就一直在期待流程啊，对自己的表现感觉良好（确诊自恋型人格快点给我发offer，说的就是你 智慧芽！！最近还在找投简历的高效方法，方法没找到，刷到了最好晚上投简...
投递几十家公司，到现在0...
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10-10 19:11
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大伙帮忙看看这合同能不能签？
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给个offer灞：校友 是不是金die
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