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Andy8210
2020-07-28 20:31
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门头沟学院 推荐算法
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抖音推荐算法,面试官全程就问一个算法问题。。是劝退面吗
字节抖音推荐算法,面试官全程就问一个算法问题。。是劝退面吗,虽然我最后做出来了,面试官好像也赞同
ps算法题不是LeetCode题,我LeetCode刷了400+,确实没遇到过
#字节跳动#
#面试流程#
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最爱数学的人
华东师范大学 算法工程师
想问一下楼主投的是base哪里的字节 北京or上海?
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发布于 2020-08-08 13:21
BravoLU
门头沟学院 算法工程师
me too
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发布于 2020-07-28 21:14
暂无评论,快来抢首评~
相关推荐
01-07 21:35
浙江树人学院 算法工程师
回首近一年的秋招路
秋招无形的压力,从研究生入学的第二天就开始笼罩在了我的身上。我是两年制的硕士,研究生刚入学,恰好第二天华为就到学校宣讲,在老师的建议下听了宣讲会。会后,一大堆词汇涌入脑中:实习、秋招、开发、算法、部门、方向……我开始迷茫,我该怎么规划我的秋招?首先是方向问题。我是两年制的专业硕士,不具备发论文的条件,理论上来说算法这条路是堵死了。但我想了想本科的一些经历,从大二起就在做深度学习的相关项目,大四发表了一篇SCI,这么些内容不用实在有点浪费;硕士期间在组里做的横向项目也是计算机视觉算法相关。最关键的是,开发的那一套内容和八股我是一点不会。在深思熟虑了一个月后,我还是决定俯冲算法。要走算法的话,没有顶级论文就只能去搜广推了。此时我又遇到了困难:研一期间导师不放实习。其实学院有很多放羊的导师,偏偏自己选择了这个只放暑期实习的导师。当时真的很焦虑,因为身边的朋友都是做后端开发的,不断劝我转开发;往届实验室的专硕都是走的开发,没有能参考的案例。那段时间很煎熬。一边做实验室的项目,一边自己自学搜广推的知识。身边的同学有的一入学就跑路出去实习了,有的已经找好导师做科研准备读博了,自己想做算法还在前途未卜,身边的同学和实验室的师兄师姐全是清一色的劝退。南京的冬天很冷。在2024年寒冷的冬天里,我感觉前途就像风中的梧桐叶一般渐渐凋零,随风飘散。我研一期间没有任何一段日常实习,直接就要面对暑期实习的巨大竞争;我研一期间没有发表任何论文,实验室的横向项目没有一个能写到简历上。选择走算法这条路,或许真的是我人生选择的一次寒冬。我知道我要抓紧时间了。整个寒假我学习了很多内容:王树森的推荐系统课,深度学习transformer的八股,大模型的RAG和微调,天池新闻推荐等。我现在已经记不起春节是怎么过的了,我只记得寒假回家后的一个夜里,老爹问我大晚上怎么抱着电脑发笑,我说GPT真是天才,被BERT超过后还能想到把BERT大力出奇迹的思路借鉴过来,还真让GPT力大砖飞成功爽到了。寒假结束回学校已经是2月中旬,暑期实习的招聘陆续开了。我做完了天池新闻推荐的项目,改好了简历,开始了暑期实习的疯狂投递。暑期实习超乎我意料的顺利,7天速通美团的广告算法,后续又拿到了腾讯广告的offer。多方考虑后,最终还是选择了腾讯广告,鸽了美团的入职(代价是美团秋招直接拉黑了我)。腾讯的转正率并不高。经过了一番蠕动,最终仍然转正失败。我原以为有了腾讯的实习经历,秋招也会像实习一样顺利,可是我错了。算法岗位的实习和秋招简直是两个天地,秋招阿里系直接给我简历挂;字节总是一面或者二面就挂,问就是候选人中有更加优秀的,不再推进流程。我被美团拉黑了,秋招根本不捞;京东我投递太晚了,一直泡在池子里。从10月中旬开始,我的面试变得零零星星,机会也越来越少了。秋招时算法的hc还是太少了,而竞争者实在是太多。现在的搜广推,要么有两段及以上的大厂实习,要么有大厂实习+A会,早已不是一段大厂实习就能够畅行无阻的时代了。在这里要感谢拼多多。在所有的互联网大厂中,只有拼多多稳步推荐流程,最终发给了我一个保底的offer。这个秋招让我认识到,我当前的简历和水平仍然不够,至少还需要一段大厂实习才能够去碰一碰BAT的搜广推岗位,可是我已经没有热情去做搜广推了。在腾讯的实习中,我发现广告算法用得更多的是策略,大部分人去搜广推也是在写策略,想做召回/精排模型还要更强的背景和一定的运气。拼多多最终开了一个大包。算了算总包,如果真在拼多多干个三年,税前年薪百万或许也不是梦。而就在拼多多开奖的那一天,华为也打来了oc电话。华为的业务是LLM,方向是好的,base地也是好的,就是开得比拼多多低太多了。经过了一段时间的纠结,我想明白了,比较是无休无止的,要问自己的心理预期——抛开其他offer,华为的这个价我是能接受的。因此,我拒了多多,签了华子,秋招结束。回首整个秋招,我就是算法大军里面很普通的一员,四处碰壁,和大佬offer打牌形成鲜明对比。最终凭借一定的运气拿到了一个满意的offer,也算对当初执着走算法道路的自己有了一个交代。我有时候也问自己,到底是什么支持我走下来算法道路呢?我的回答是认清自己的定位。作为算法候选人,有效的背景无非就是院校/实习/论文。三者有其二,最终就算拿不到大包,也不至于找不到工作。因此,如果你也处于一个迷茫的时期,不妨多方面确认一下自己的定位,心里有底就不会盲目。雄关漫道真如铁,而今迈步从头越。
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2025-12-22 04:15
山东大学 算法工程师
淘天AI Agent算法校招一面
1,介绍RAG流程;介绍对编码模型的了解、原理、优缺点;如何评估编码模型的能力2,RAG有哪些分类;多模态RAG有哪些实现框架;伪多模态RAG和多模态RAG分别怎么实现,有什么区别;CLIP可以用于哪一类多模态RAG,为什么3,RAG怎么评估,RAG评估体系中最重要的是什么4,传统RAG有什么痛点;介绍GraphRAG,GraphRAG的难点是什么;GraphRAG如何应对增量场景5,介绍微调负责的工作;大模型微调最重要的是什么6,后训练有哪些方式;微调有哪些方式,分别是怎么做的;LoRA原理及参数量7,介绍DPO;DPO与PPO的区别8,介绍一些Agent的实现框架;这些框架有什么区别;LangGraph适用于什么场景;LangGraph构建Agent的方式有哪几种9,场景题:客户输入一个软件或网页界面截图,如何通过RAG的方式帮助用户了解界面的每一个组件的作用(???说实话没太听懂),输入输出自己定义;相似的组件如图片框和视频框如何区分10,算法题:2n+1个数,两两成对,找出单独的那个数11,反问
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2025-12-23 20:25
山东大学 算法工程师
高德Agent应用算法校招一面
1.和传统SFT相比,RLHF旨在解决语言模型中的哪些核心问题?2.在Agent的设计中,“规划能力”至关重要。请谈谈目前有哪些主流方法可以赋予LLM规划能力?(例如CoT, ToT, GoT*)3.什么是多智能体系统?让多个LLM Agent协同工作相比于单个Agent有什么优势?又会引入哪些新的复杂性?4.你用过哪些Agent框架?选型是如何选的?你最终场景的评价指标是什么?5.你简历中的客服Agent项目,是如何判断用户意图是否需要调用外部API的?用了分类模型还是prompt判断?6.大模型生成工具调用时,如何避免参数格式错误?有哪些后处理或约束解码方法?7.当多个工具都能完成子任务时,你的Agent如何做选择?有没有引入打分或排序模块?8.在Agent中引入“记忆”机制时,为什么常用向量数据库?如何设计embedding和检索策略?9.项目上线后,你是如何收集bad case并迭代模型/策略的?有做在线学习吗?
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2025-12-29 09:20
门头沟学院 Java
美团大模型算法实习一面
1.介绍下transformer的结构2.如果微调模型出现复读机现象,是什么原因3.如果微调效果不好,怎么去分析4.能不能讲一下你对function call的理解5.问答系统上线,从query到生成回答,花多少时间6.Agent工具调用你知道怎么训练吗,训练集应该包含哪些,怎么得到训练的数据集7.假如一个query有两个工具可以调用,训练集应该怎么设计8.你构造数据集遇到过什么难点,如何解决问题
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01-28 08:10
已编辑
北京航空航天大学 算法工程师
字节推荐算法实习面经
1.自我介绍2.问项目3.wide&deep结构4.deepfm结构,和wide&deep区别,wide和fm部分具体是什么有什么区别4.MLP和DNN的区别5.手撕求前k个最小值,用了最小堆,问了最小堆是用什么排序实现的6.手撕子集型回溯,没注意到给的列表可能有重复元素, 被问到了7.DIN结构,外积的物理意义8.除DIN外还有什么序列建模方法,回答transformer, 追问两者区别9.反问感觉寄,问得基础但答得不好,攒人品
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