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但是被发现没有完整实现怎么办？大家 帮我看看。实现秒杀以及一人一单的策略：1：Redis层面的分布式锁首先将分布式锁的粒度降低，将用户Id与商品Id进行绑定，借助LUA脚本（原子性），先判断是否存在购买标识（幂等性1），没买过就去尝试获取分布式锁，获取成功之后然后再次判断是否存在购买标识，再判断库存是否足够，最后再扣减库存，两次判断减少锁竞争的消耗2：数据库层面的数据修改第一种：开启事务，对数据库的数据进行修改，扣减库存以及添加用户的购买记录，然后在Redis中添加唯一标识可以借助Set进行存储，也可以借助string进行存储。string结构可以实现更加精准的存储，可以存储相关的任务状态，比如已完成，未完成，完成中，同时还可以对过期时间进行单独指定，但是呢，当海量数据下会造成高频的内存碎片，与集群跨槽访问开销Set结构可以以更加高效的查询效率去实现检索判断，约为string的30%，但是呢，无法存储任务状态，存在大Key问题，以及对过期时间只能全局Set的设定无法单个元素的设定。第二种：RabbitMQ提高并发能力（幂等性，可靠性的保证）如果说需要想提高并发能力，可以借助RabbitMQ去异步将数据同步数据库，只在Redis去执行业务的决策，此时RabbitMQ当中只是去对数据进行修改，可以保证最终的一致性，无法保证全局的一致性。1 保证幂等性2，将用户id与商品id创建唯一索引或者唯一约束，避免重复消费添加，添加失败导致事务回退2 保证幂等性3，创建全局唯一Id，可以在Redis业务决策结束后生成，后续与用户id商品id一起传入RabbitMQ，当消息被消费者正常消费后，将唯一id存储到Set当中，消费者消费前对判断Set当中是否存在这个唯一标识id，存在代表以及消费过不存在则未消费过或者将这唯一id借助string类型进行存储，消费者消费前判断string是否可以获取成功，成功则代表已经消费过，不成功则未消费3：定时任务进行校验最后还可以借助xxl-job对Redis数据与数据库数据进行校验改进：1 Redis 持久化与高可用: 需要配置 RDB+AOF 和 Redis Sentinel/Cluster 防止数据丢失和服务中断。2 冷启动/预热: 秒杀开始前，需要将商品库存和必要信息加载到 Redis。

自我介绍老家当前工作ip地当前工作项目中你任务挑战/有难点的地方，怎么解决的衍生问题，为什么是用了这个方案而不是其他的？spring中bean的生命周期beanDefinition加载解析的过程数据库索引失效的场景左连接、右连接会导致索引失效吗？有多个会议室，把每天进入和出入会议室的人员列表展示出来，列表展示的有：名称、地址、姓名、职务和时间。做对应的表设计冒泡排序最好和最坏的情况下的复杂度垃圾回收的几种算法（了解的话讲一下）tcp三次握手四次挥手的过程@Transactional失效的7中场景和原因个人复盘&答案整理：自我介绍确实是没有背很熟项目中的挑战点问题，activiti工作流...

bg末流双九但是没上线项目和实习，准备的c++现在大概率接到了某大厂实习，说转正hc充足，最快一个半月可以申请转正，但进去后应该是Java技术栈，还能去实习吗，还是直接all in秋招

自我介绍+实习相关既然实习中提到了大模型，有没有调研过具体效果如何？RAG是如何运用的？设计模式讲解一下（讲解简历提到的两种模式）AOP切面在实习中有没有实际写过？有没有做过全局异常处理？线程池参数如何设置？简历中的xx功能QPS是多少？每天大概多少个用户？xx功能有没有进行过优化？实习中有没有用到消息队列？讲一讲你对消息队列的理解如何确保不会消息队列重复消费？at least one怎么保证呢？回问了一下线程池的拒绝策略和阻塞队列的设置如何利用SpringBoot写一个starter？SpringBoot 自动装配原理是什么？Resource 和 Autowired的区别？Quilfy注解是...