b站推荐算法面试

一面:
粗略问了一下项目,包括提到的算法和模型;
xgboost在gbdt的基础上做了哪些改进;
xgboost怎么用来做分类任务;
广告推荐算法的评价标准有哪些;
快速排序,二叉树,字符串,链表4道题目,都是剑指offer的难度;
过了一周了,只能想起来这些了……

二面:
非常深入细致的问了项目;
逻辑回归的推导公式以及实现;
深度学习中怎么做embedding的;
特征工程时对于类别特征是怎么处理的;
一道dfs的题目,leetcode原题;
auc能不能<0.5;
改变训练集测试集比例,auc会不会变化;
auc的横纵坐标是什么;
auc小于0.5的含义;
剩下的也忘记了……

#bilibili##哔哩哔哩##算法工程师##实习##面经#
全部评论
b站的实习信息,你在哪里找到的?
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发布于 2020-06-05 08:58
楼主拿到offer了嘛
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发布于 2020-06-03 21:54
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
请问收到offer了吗,我也刚面完二面。。。
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发布于 2020-06-12 16:18
请问楼主面试这种算法岗,需要什么样的项目?
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发布于 2020-06-26 23:13
大佬是现场面试吗
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发布于 2020-09-17 00:27

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写在前面:很多同学都有向我发简历和咨询大家有时候要是觉得有问题可以主动问我哈,比如有时候简历筛选不通过,可能是简历本身写的有问题而不是候选人的问题,可以问一下我要怎么改进。工作太忙我也没有办法一个个主动去解释。希望大家多多交流和沟通。======================校招、社招和实习都可以咨询哈======================岗位职责1、负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设,通过数据产品和数据服务等方式,赋能商家、运营的业务增长;2、负责搜索推荐服务的数据建设、数据服务化的设计、开发、性能优化,为上层分析和挖掘提供可靠、统一的离线+实时数据服务;3、负责搜索推荐场景的用户画像、正倒排索引开发;4、负责搜索推荐系统的实时监控大盘、实验指标监控、数据质量监控等功能的开发。任职要求1、计算机相关专业,本科及以上学历,1-5年大数据开发相关工作经验,有电商搜索/推荐系统相关研发经验者优先;2、熟悉Kafka/Spring/MyBatis/Elastic&nbsp;Search/Redis等相关开发技术;3、精通Java/Python/Scala等至少一门语言,熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具;4、对流式计算系统有深入的了解,深入掌握Flink&nbsp;DataStream、FlinkSQL、Flink&nbsp;Checkpoint、Flink&nbsp;State等模块,有Flink源码阅读经验优先;5、熟悉常见消息队列原理,有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先;6、优秀的自我驱动力和责任心,良好的沟通表达能力和团队合作精神,学习能力强有责任心,不断挑战自己。加分项1、有海外电商经验者优先,熟悉多国家、多语言环境下的架构设计者优先;2、大型互联网系统(广告、搜索、推荐)开发经验者优先。
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