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暑假还有没有
2020-05-23 13:18
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西安电子科技大学 营销
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不是内推,请勿私信!
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#校招#
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02-15 07:28
西安交通大学 后端工程师
非嫡系实在是太难
感觉在互联网大厂这种,特别是一些成熟的业务,想要从校招进去,即使你拿了 SSP,然后你进去之后想要混到更高的层级,不是嫡系,真的感觉非常难。不是嫡系,平常做的事情非常多,然后好的可能也拿不到好的项目,只能靠自己的体力去和别人竞争,真的感觉实在是太难了。
实习到现在,你最困惑的一...
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01-05 18:33
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字节跳动_前端开发(实习员工)
卸载牛客,来年再见
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从去年年初开始,到今天 一共接近一年。各位牛友都很优秀,如果没有遇见这个平台,今天的我肯定比现在要迷茫和无知。我的秋招已经结束,不论看到这条的你是否也已经收获满意的结果,还是正在往胜利的果实进发,我都祝愿你能顺利过上自己想要的生活和人生。再见了,明年,当我加入正式的工作以后,我想我还会回来的,不论是看看后辈们推前浪,还是分享新的心得。(当然如果有迫不及待的心得想要分享还是会把牛客下回来的hh)
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02-20 17:18
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黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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