迷茫2021的校招的岗位和方向，不知如何准备，求指点。
小弟本科985 2+2计算机专业，国外本科大学是某QS排名前30的大学。现在在同大学读机器学习和计算机视觉方向的研究生，由于本科是honors学位，研究生换课完之后只用一年毕业，预计今年年底毕业。
下面是小弟的学术背景情况
本科阶段学的主要是智能系统方向，例如深度学习，自然语言处理，计算机视觉，数据挖掘，图论等等方面的课程都有学过，成绩也都可以，但是因为只是普通课程，所以只是了解而已，学完也没深入研究。
本科做的项目是和机器学习有关的，自己做了一个API去读取和转换数据，然后自己做了一些特征工程，清晰数据，然后套了机器学习的模型跑了结果。说不上水，但是绝对不算好。
研究生目前读机器学习和计算机视觉方向，现在问题来了。学校机器学习教的内容比较老，主要就是学PRML这本书，围绕线性回归分类，图模型，kernel， GMM模型等等，内容也比较偏理论和数学，像SVM，随机森林，GBDT，XGboost这些压根提都没提。楼主本身也没学过这些最新的模型。这学期另外一个学的课是和数据分析的有关的，主要就是介绍一大堆数据分析的算法，例如PCA，ICA，Clustering，MDS，NMF等等和数据有关的算法，但是学的和国内工作的趋势完全不符。深度学习的内容也只有用的时候才去复习一点，去年重新看了一些，本科各个课程老师也就是稍微讲讲然后直接上模型，平时也就懂一些比如CNN用于图像处理，RNN，LSTM文本处理，各种验证集，训练集，损失函数什么的基本概念，要是问的很细楼主肯定答不上来了。研究生的项目目前做的是图像协同分割有关的，方向比较新，而且导师本身就是最先用神经网络进行图像协同分割的人，有一定能力，希望我能改进一点更加精细化，现在也在看论文和最基本的协同分割做起。但本身和视觉有关的核心课程都在下学期（7-11月）才开始，可那个时候国内秋招已经开始了，但楼主还没怎么系统的学习过，只是本科有一点图像处理有关的知识。
实习经历只有18年网易的测试工程师（当时才大三，有个大厂的实习开心不得了），内容就是游戏逻辑测试等等 和19年某一线硬件外企的软件开发（ubuntu下开发和部署 realsense 深度相机， ROS有关的算法和软件，例如姿态，深度数据读取，相机坐标系矫正等等）、、
平时偶尔也会刷力扣，编程语言也只会Python和C++，这学期因为课程需要学了一点前端JS，HTML，CSS的知识。
楼主现在纠结的接下来三个月应该怎么准备？期中大概有一个半月的假期，在保持学业和课程的，同时还要考虑秋招的方向
楼主是
1. 全力准备算法？如果是的话，考虑是机器学习还是计算机视觉？然后接下来三个月疯狂啃基础？但是比较怕难过简历关。
2. 数据方向的？（本身数据的算法还是了解的挺多，学的挺好，而且这学期对这个数据的课很感兴趣，缺点是SQL国内学过一次，国外刚来学过一次，但是现在已经忘光光了）
3. 后端开发方向？由于本科和研究生都是学AI方向的课程 ，软开方面的（计算机网络，操作系统有关的内容都没学过），并发和分布式学过，但是我们学校是在一个叫ada的语言让我们实现的，巨坑无比...
4. 其他？例如测试等等
现在很纠结，本身也特别倾向大厂算法，但是据说算法绩效难算，而且基础真的记不住太多，怕下半年颗粒无收。开发主要就是Java，计算机网络等完全不懂，怕一些大厂开发也应付不了，而且本身对计算机网络毫无兴趣。
希望有过来人给个指点，万分感谢！
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