小米算法面经。

一面 1.sft数据长什么样，困难case是什么样？2.有没有考虑做数据增广，有哪些数据增广的方式？3.query不规范，导致召回难度大，如何解决？4.如果原始训练数据当中存在大量噪声，如何去除这些噪声对模型的影响？5.手撕：爬楼梯二面：1.RAG系统的架构，每一个模块的作用，文本截断的长度是多少？2.除了向量召回和关键词召回，还有哪些召回方式，了不了解全文召回，如何做的？3.向量召回，关键词召回，实体召回等不同召回链路召回的结果如何合并，哪一个优先级更高？4.query改写之后改写成什么形式去召回？5.DPO的原理，损失函数如何计算？6.GRPO的原理，损失函数如何计算？7.在linux系统当中查看端口是否被占用的命令行是什么？8.让进程在后台运行的命令行是什么？9.如何快速对一个list去重，如果list的长度非常长（且不改变数据格式）10.手撕：最长回文子串

📍面试公司：拼多多🕐面试时间：25.11.8💻面试岗位：大模型算法工程师❓面试问题：1. 自我介绍2. 手撕：找到01矩阵中的矩形（顶点为1），问复杂度3. 介绍科研，问了两个科研相关问题4. 问大模型transformer结构、问PPO和GRPO、问为什么除sqrt(d_k)5. 反问：职责是后训练，服务用户的推荐功能。工作时间11/11/6，算法base在上海。🙌面试感想：我在敲代码的时候面试官也在敲😂

📍面试公司：东子🕐面试时间：11.12💻面试岗位：酒旅❓面试问题：1.毕业为啥有段gap2.threadlocal怎么用的，有没有什么替代方案3.几万人抢茅子会引发什么问题，无法响应，超卖问题怎么解决🙌面试感想：答的不是很好，也没有八股文可以补救，感觉像是被刷KPI了，既没说八股文，也没有算法。对我的业务也不是很感兴趣

一面: 1.项目介绍2.面试官是同校大我三届的师兄，一眼被他看出项目深度不够，于是简单了解完之后直接开始八股3.问kv cache相关4.decoder的 qkv输入分别来自哪5.除了MHA还知道哪些(GQA MQA MLA)讲原理6.问DPO PPO GRPO DAPO 原理、公式、为什么这么做7.有没有看过原论文有什么自己的理解8.DPO的训练和PPO的奖励模型的训练过程是否一样9.问有没有看过deepseekqwen的技术报告，问MoE10.告诉我快手新发了几篇强化学习的论文让我去看(ARPOAEPO)11.然后问了三道智力题:一个开关灯、一个烧绳子计时、一个水桶倒水12.出了两道编程题:题目难度不小，都是力扣困难题，还不是原题，涉及到改编