快手 数据分析一二面面经
面完已经有大概十天了，期间问过hr两次，第一次说候选人较多让我耐心等待，第二次直接没回复我，估计没有后续了，整体面试体验还不错，发一下面经
一面 1h
1.自我介绍
2.统计
1）假设检验，A城市平均工资X1，方差sigma1，B城市平均工资X2，方差sigma2.
设计假设检验，验证X1显著大于X2，要求H0，H1，假设检验统计量及其分布
2）概率论，甲乙两人同时玩一个游戏，投至均匀骰子，两个人轮流投掷，谁先投到6谁赢，
问甲先投，获胜的概率
3.机器学习
1）100万个样本量，70个feature，如果你用random forest，你会选择多深的树
2）简述bagging，rf，boosting的区别
4.产品
1）快手内部生态分为生产者和消费者，你如何选择一个指标，用于评判尽可能多的人发作品
2）直播间价值用观看时长来评判，选择一个指标去评判直播间的价值
5.python
一个简单编程，list a = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
在list 中先取出20的倍数，i.e., 20,40,60,80，再取出30的倍数，依此类推一直到90，最后取出10的倍数
6.Sql
leetcode, top three department salary 变种
整场下来产品答得不太好，最后问了面试官怎么提高产品sense，反馈是对于应届生主要考查的是基础知识，产品sense可以在工作后多和产品部门交流提升。
二面 30mins 隔天
1.得到一个AB test结果，你怎么分析
2.经典product题目，一个指标下降了，如何分析
3.宏观问题，怎么分析南北方用户差异
总体来说面试体验不错，不过二面已经十天了到现在没有收到反馈，已经抱着move on 的心态了，分享面经给大家，祝找工一切顺利
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