美团 测开一面+二面

一面:感觉面崩了,所以大脑自动删除记忆,就把我还记得的写出来
1.collection和collections区别
2.int和integer区别
两道手撕代码:1.最少分割回文字符串次数
2.str1中删除str2里出现的字母
感受:小姐姐人很好,一开始还先做了自我介绍,面了将近一个小时,感觉有很多没答上来的,所以也没想过自己能二面通过



二面:
1.项目(详细说明,非常详细,还让我画了界面)
2.一面感觉怎么样?问到不会的有之后回去看看吗?然后我就把上面那两个说了
3.输入url
4.Http状态码
5.手撕代码:str1中str2出现次数
一开始没写对后来面试官提醒我我又改了,不知道对不对,也不知道有没有影响
6.给上面代码设计测试用例
7.为啥投美团
8.参加比赛经历
9.参加过什么社团吗?
10.自己的优点和缺点,怎么改进缺点的
11.对测试了解哪些?主要要说明自己的一些想法
12.反问:①后面还有几轮面试(两轮,一轮技术一轮hr)
②测开主要做什么(后端和平台的一些测试,也有部分自动化测试)
感受:面试官很亲切,不愧是大厂,面试体验超棒,基本上都答出来了,虽然也没问什么深入的问题,主要就扣项目了。面了大概40多分钟,不知道自己能不能过二面,虽然感觉自己答的还可以,但是又怕是自己的错觉。最后又开始聊人生,每次一聊人生我面试就挂,希望这次不会。


#美团##测试开发工程师##面经##实习#
全部评论
请问是北京吗
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发布于 2020-04-27 20:41
还有三面啊...
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发布于 2020-04-27 17:42
许愿三面
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发布于 2020-04-27 15:30

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面试题概要(基于参考文本) --- 一、个人背景与基础能力 1. 自我介绍考察点     - 教育背景与实验室经历(人工智能实验室、算法竞赛)     - 技术栈掌握情况(Java/Spring后端开发、Python自动化测试)     - 实习经验与项目角色(高顿教育测试实习生、接口/UI自动化)   2. 实习与职业规划     - 实习时间短的原因(学校安排、地理位置)     - 毕业后的职业方向(明确选择测试岗位,侧重自动化测试)     - 当前技术学习重点(测试理论、自动化框架搭建)   --- 二、项目经验与技术实践 1. 实验室项目(Web端开发与测试)     - 技术难点:前后端协作问题、质量保障缺失(未联调/自测)     - 解决方案:学习测试方法论(等价类划分、因果图)、设计用例     - 成果:接口自动化测试(Pytest + Requests + YAML驱动)   2. 企业级项目(高顿教育测试实习)     - 核心模块:       - OSS文件上传接口测试(AI校验、恶意文件检测)       - 直播间预定与推流任务异常(定时任务逻辑优化)       - 优惠券发放与页面交互验证     - 自动化工具链:       - 接口自动化(基于平台/Swagger文档导入)       - UI自动化(Sonic真机平台、ConceptsJS框架 + XPath定位)       - 脚本维护(配置文件管理、失败重试/截图机制)   3. 自动化测试能力     - 技术栈:Python(Pytest)、JS(ConceptsJS)、Postman/JMeter     - 成功率与问题:90%通过率,偶发服务器压力导致的失败     - 与企业实践差异:平台化工具 vs 自研脚本的维护成本   --- 三、测试理论与场景设计 1. 测试用例设计(购买大会员场景)     - 基本流程验证:页面跳转、支付方式调用、金额计算(优惠券/积分)     - 异常场景覆盖:       - 网络波动(弱网/断网支付中断)       - 支付失败/取消订单(误开通会员风险)       - 订阅续费逻辑(自动扣款校验)     - 非功能测试:       - 安全性测试(敏感信息加密、环境风险拦截)       - 性能测试(高并发支付场景)   2. 测试方法论应用     - 等价类划分(合法/非法文件格式测试)     - 因果图(直播间预定与导流任务的条件组合)   --- 四、编码能力与问题解决 1. 算法题表现     - 题目:最长连续序列(数组排序后动态规划思路)     - 考察点:       - 排序API熟练度(Java `Arrays.sort()` 误写为 `sort()`)       - 逻辑实现(DP数组记录连续长度,取最大值)     - 临场问题:依赖AI辅助编码导致基础语法生疏   2. 工具使用与反思     - AI辅助编码的利弊(效率提升 vs 基础能力弱化)     - 自研项目与学习路径(开源测试框架研究、TestNG集成)   --- 五、综合评价与建议 1. 面试官反馈     - 优势:       - 项目经验丰富(实验室+企业级场景)       - 自动化工具链的实践与快速学习能力     - 待提升:       - 测试理论深度(如故障演练、全链路压测)       - 编码基础巩固(减少对AI工具的过度依赖)   2. 候选人提问     - 团队业务方向(OGV内容生态、大会员/C端测试重点)     - 技术栈细节(Web/App自动化框架选型、平台化工具 vs 自研)     - 入职安排(最快到岗时间、实习期任务分配)   --- 六、面试流程总结 - 时长:约45分钟  - 考察维度:技术深度(50%)、项目经验(30%)、逻辑思维(20%)  - 后续流程:结果通知周期(1周内)、潜在入职时间(3天内到岗)   --- 此概要可用于复盘面试表现或指导后续测试岗位面试准备,重点需强化理论体系与手写代码能力。
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