刚面完大龙网，运营岗实习生，来分享一波面经，也给自己做个总结

1、介绍项目2、直接手撕，一道js特性题，将对象扁平化，类似dom树的一个对象，经过处理后，最后得到一个对象，这个对象的每一个属性都是都是一个dom节点，简单的递归就是，不难3、场景题，你的项目开发完了，现在要部署上线，对于打包后的资源采用什么缓存策略（整的有点蒙，后面了解了，面试官应该在问SPA的东西，因为我的项目技术栈是vue。需要了解项目打包后的样式，就比如打包后的js文件名会带有哈希值，如果js文件内容改变了，对应的哈希值也会改变，所以js文件可以使用强缓存策略，就类似这样子）4、讲一讲你对ai 的看法5、你开发的时候是怎么用ai的6、反问第二周的周一进人才库，又光速被捞了，这个部门一...

小厂面经，也是我的处女面（30min）1.自我介绍2.spring boot的自动装配原理（好多类和接口的单词都忘了全称是啥了，就说了记得的单词，流程应该说对了吧）3.有用过redis吗？主要是用在实现什么功能（说了技术派用redis的zset来实现排行榜）5.有了解过Redisson吗？讲一下对于分布式锁的了解以及在什么场景下应用（说了秒杀场景）6.对mysql有了解吗？包括它的索引优化和创建（把想起来的全说了）7.了解设计模式吗？比如单例模式，为什么要使用单例模式，它的优点是什么（昨天刚看的设计模式）8.工厂模式有了解吗？主要的使用场景是？（也是昨天刚看的）9.场景题：有7个服务器，需要在早上十点定时的向数据库中的用户表中的用户发短信，如果做到发送的消息不重复，且如果发送失败了需要知道是到哪个用户失败了，这样下次就直接从这个用户开始（我答了用spring task来实现定时，用分布式锁来保证只有一份服务器可以发送消息，用消息队列来存储消息，然后用消息确认机制来保证错误信息的记录，以及在数据库或者业务层面完成消息消费的幂等性）10.场景题：如果在系统启动的时间就将数据库的所有用户相关的信息都读到一个hashmap中（这个没啥思路，没答好）27届的投了一个星期终于有一个面试了，大部分公司都只招26的

bg:双非学院本 ACM银 go选手timeline:3.1号开始暑期投递3.7号第二家公司离职顽岩科技 ai服务中台方向 笔试➕两轮面试，二面挂(钱真的好多😭)厦门纳克希科技 搞AI的，一面OC猎豹移动 搞AIGC方向 一面OC北京七牛云 搞AI接口方向 一面OC上海古德猫宁 搞AIGC方向 二面OC上海简文 面试撞了直接拒深圳图灵 搞AIGC方向一面后无消息懒得问了，面试官当场反馈不错其他小厂没记，通过率80%，小厂杀手😂北京字节 具体业务不方便透露也是AIGC后端方向2.28约面 (不知道怎么捞的我，我也没在别的地方投过字节简历哇)3.6一面 一小时 半小时拷打简历(主要是AIGC部分)剩余半小时两个看代码猜结果(经典go问题)➕合并二叉树(秒a，但是造case造了10分钟哈哈)一天后约二面3.12 二面，让我挑简历上两个亮点说，主要说的docker容器生命周期管理和raft协议使用二分法优化新任leader上任后与follower同步时间。跟面试官有共鸣，面试官还问我docker底层cpu隔离原理和是否知道虚拟显存。之后一道easy算法，(o1空间解决 给定字符串含有{和}是否合法)秒a，之后进阶版如何用10台机加快构建，想五分钟后a出来。面试官以为45分钟面试时间，留了18分钟让我跟他随便聊，后面考了linux top和free的部分数据说什么意思(专业对口了只能说，但是当时没答很好)。因为当时手里有7牛云offer，跟面试官说能否快点面试，马上另外一家时间到了。10分钟后约hr面3.13，上午hr面，下午走完流程offer到手3.14腾讯技术运营约面，想直接拒😂感受: 因为有AIGC经验所以特别受AI初创公司青睐，AIGC后端感觉竞争很小(指今年)，全是简历拷打，基本没有人问我八股(八股吟唱被打断.jpeg)，学的东西比较广的同时也能纵向深挖学习，也运气比较好了哈哈可能出于性格原因，没有走主流Java路线，也没有去主动跟着课写项目，项目都是自己研究和写的哈哈

官网投递，忘记录音了，有些忘了一面自我介绍ConcurrentHashMap和HashMap的区别？ConcurrentHashMap是怎么保证并发安全的？说一下第一个项目，为什么要做这个项目？收获了什么？Bean的生命周期如何实现？介绍下你的代码流程Spring事务是怎么实现的呢？将一下第二个项目，为什么要做的这项目?收获了什么?对于你这个项目，你需要进行优化，你会从哪几个方面入手（感觉是个很好的问题，比较开放）代码优化，if-else多的改策略模式，公共部分重复提取出来用AOPMySQL索引优化，加索引，建立联合索引SQL语句优化，确保索引被使用架构优化，Redis集群，读写分离等.......