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牛客喵🐱
2020-04-25 13:01
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05-12 15:30
门头沟学院 C++
AI Infra 学这些可以吗?
想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问,自己摸着石头过河整理了一份学习路线,越整理越虚——感觉知识点又多又散 我自己总结的核心路线就一句话: 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通,再去看工业级系统,应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗? 想和大家多多交流!
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昨天 10:33
南京信息工程大学 Java
4.7字节 解决方案一面
1.你能那个说一下马尔可夫模型是什么吗?2.所以它幽灵(一种智能体)处于什么位置?和哪些因素有关?3.这个整个代码仓库的话是怎么个构造的?就是包含哪几个大块和哪几个大类?4.哪一块和这个贝叶斯实现那个逻辑有关5.那你这个算是一个偏性能的优化的一个项目吗6.它如果应用在推荐领域的话是否可行呢?比如广告推荐啦,视频推荐这种。7.那这个马尔可夫模型在这里体现在哪里呢?8.这个项目里还有一个那个决策逻辑是基于贪心策略的动作选择算法,结合实时概率信念分布。这块能详细介绍一下。9.通过什么指标判断他下一步动作是否是优的呢?10.那有没有比如考虑一个全局的一个最优策略呢,这么一个方案。11.为什么一次最多走...
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04-07 17:08
广东工业大学 Java
27届找后端开发,agent开发
要简历的不少,但没面😥同学都在实习,好焦虑😢
🐂1🐂2:
徐新曜你小时候我还抱过你呢
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04-03 18:59
京东_后端开发(实习员工)
米哈游何意味
就不投
鱼专:
别投了,我看到有人点了第二个链接投递,还没退出界面,不合适的邮件就发过来了
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05-10 06:56
三江学院 C++
AI Agent面经 7(持续更新)
Q1:你会如何设计 Agent 的停⽌条件?答案:组合使⽤:模型声明 finish、任务清单全部完成、达到步数/预算上限、超时、连续⽆进展检测、外部成功信号(如测试通过)。⽣产环境必须有 硬上限 防⽌死循环。Q2:⼯具描述(tool description)为什么⾮常重要?答案:模型靠描述做 ⼯具选择;描述不清会导致 选错⼯具、参数幻觉。好的描述包含:何时⽤、何时不⽤、参数含义、错误示例、返回格式。Q3:Memory ⽤向量库就够了吗?答案:不够。向量检索擅⻓相似度,但弱于精确约束与关系推理。⼯程上常⻅ 向量 + 关键词/结构化库 + 图谱(按需),并维护 元数据与权限。Q4:多 Agent ...
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