字节跳动NLP算法实习面经
大三，打算找一个实习体验一下，之前投了阿里暑期实习，两面被拒，后来又被字节捞起来了，NLP算法实习生（应该是日常实习）
感觉我个人水平在众多面试者中也就一般，本科生，无paper，能收到offer真的超级惊喜了
之前一直在牛客看各种面经，感觉挺有帮助的，现在收到offer了，发一下面经，感恩
一面
项目经历（感觉可能和面试官方向不大一样，所以基本上就是我在说，面试官打断问一些细节）
说一下Bert的嵌入层，然后就是各种关于Bert的细节问题
attention和self-attention
word2vec 负采样
逻辑回归
两道算法题：
1.输出幂集（比较简单，给了两种方法，迅速的过了）
2.给一个无序数组，输出最小的不在数组中的正数（开始没想出来，面试官提示了一下才有了思路）
一面之后感觉有戏，过了一个小时等来了HR电话，约了二面（三天之后）
二面
项目经历（面试官问了好多关于怎么落地的问题）
Bert的各种问题（position embedding，transformer什么的）
SVM
XgBoost（这个不太会，只含含糊糊的说了大概理解，然后面试官就问了一下是不是不太了解统计机器学习，只好承认不是很了解，只知道最基础的大概，然后面试官就特别友善的开始问深度学习方面的问题）
Text-CNN，LSTM，word2vec
一道算法题：
1.一个模拟题，简单写了一个DFS
二面之后感觉有点悬，然后几个小时之后竟然接到了电话，HR面
HR面
问了一下可以开始工作的时间，比赛的获奖情况，怎么平衡实验室和实习之间的精力分配
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