腾讯职能线 vs 网易ailab

1. 简单介绍一下你自己和你做过的项目回答要点：教育背景和专业方向核心技术栈和擅长领域1-2个代表性项目，突出技术亮点对应聘岗位的理解和兴趣控制在2-3分钟参考模板："您好，我是XXX，XX大学计算机专业硕士应届生。主要研究方向是后端开发和分布式系统，熟练掌握C++和Python，对数据结构算法有深入理解。我主要参与过两个项目：一个是高性能网络服务框架，采用Reactor模式实现，能够支持万级并发；另一个是分布式存储系统，使用Redis集群做缓存，MySQL做持久化存储。在项目中积累了网络编程、多线程开发、数据库优化等经验。我对360的安全技术很感兴趣，希望能够加入团队学习成长。&q...

😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面，然后今天问HR什么结果，然后。。。真是一个悲伤的故事😅

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...