感谢美团~感谢牛客和各位大佬~

先说一下自身的情况吧，本硕都是天津大学，有一篇比较水的会议论文和一篇英文专著，意向是机器学习算法工程师。

先说一下时间线吧，3.26笔试，第二天收到1面通知，3.30一面，完成后1小时收到二面通知，4.2二面。等到4.20也就是今天之前0offer，心急如焚，就给美团校招组发了咨询邮件，那边回复说催一下进度。

然后，神奇的事情来了，下午4点30左右HR打电话说通过了，沟通了薪资和入职时间后，4.40也就是10分钟后发了offer邮件？这效率完全和之前不一样啊。

先弱弱问一下，有了邮件之后稳吗。。。主要是看美团在这方面风评优点问题。。。发完咨询邮件后一切顺利地有点难以置信。

希望一切顺利吧。

实习期间看了各位大佬面经，准备有了方向，我也发一下我的面经吧。

3.30一面，1小时10分钟：

1.简单自我介绍。

2.问了研究生成果，因为论文还没投，就说明了情况，问第一篇论文。

3.第一篇论文，主要围绕增量学习和类别不平衡的，是本科毕设的成果。面试官问了为什么要研究这个课题，我就回答了增量学习的背景，类别不平衡的背景，以及当前面临的概念漂移的背景。

4.关于类别不平衡的解决方案。我回答了4种，上采样，下采样，目标函数代价敏感以及集成方法。还问了评价指标。我答了recall和auc，因为研究生不搞类不平衡了所以了解不太多。

5.关于决策树的了解。回答了从ID3，C4.5到CART各自的优缺点，这点其他大佬面经里边有我就不重复了。

6.关于word2vec，因为我英文专著里边用到，就提了一下两种模型，如何训练以及如何把词转化成词向量。因为我不研究文本，只是看博客上说的，所以当时就说只了解一点，没有实现过源码。

7.为什么不用深度学习？这个我了解不够，就说了深度学习太复杂不太容易做增量。然后面试官就说深度学习可以做在线学习，因为我不是很了解深度学习，只是做过相关大作业。为了弥补自己不懂装懂，就说了关于在线学习和增量学习的关系，以及数据流学习，虽然不能讨论成果但是基础知识还是在的，就弥补一下。

8.喜闻乐见算法题。先上升后下降序列中找最大。用二分法，刚开始有点小bug，面试官提醒后改了过来。这里耽误时间有点多，感谢面试官指点，也很亲切。

9.反问环节：贵部门干啥的，我有幸去的话负责什么业务？

整个过程轻松愉快，面试官很好。

4.2二面，1小时10分钟：

面试官沟通说一共45分钟，结果算法题耽误太多时间了。

1.自我介绍。3min。

2.你在英文专著种担任什么角色？你们小组怎么解决问题的？10min。

3.算法题，这个真的感谢面试官，我都让提醒了三四次，面试官就差给我直接简化完了。

leetcode1482堆箱子的简化版，高是固定的，不旋转。用动态规划。我之前刷题太少，前20分钟我思考10min胡说10min。。。实在没思路了，面试官一次提醒一点，我思考3分钟左右继续胡说。这个过程重复了三四次。。最后提醒部分有序，终于恍然大悟，快排+DP写出来，也不知道有没有错，当时心态不太稳。面试官看了之后又深入问，如果可以旋转怎么样。。我又开始胡说。。。大家可以看leetcode的完全版。

4.反问：在业界如何解决大数据和增量学习结合的问题？面试官说可以让我看看facebook和google大佬的论文，业界和学术界联系很紧密。

心态不太好，中间胡说了几次心态有点问题，还好之后灵光一现稳定了下来，面试官也挺好，我都胡说了那么多次都还继续亲切面试。

投了阿里简历挂；字节评估了20多天简历挂，到新部门的简历筛选了，不抱希望了；美团是我唯一一个面试；快手笔试挂；腾讯从投了之后将近一个月，至今没发起面试。。。

如果稳的话我就安安心心写论文了，做好血拼秋招的准备，希望一切顺利！也祝大家一切顺利！

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