京东数科算法实习生一面凉经

牛客投的,我实习经历写了hive,以为会问,看了好多一个没问
就面了不到半个小时,凉凉、
问题:
xgboost对缺失值怎么处理(我说分别放两边找增益更大的那个,他问具体是什么增益)
如果xgboost 在训练时没缺失值,预测时有缺失值怎么处理(不会)
xgboost和gbdt相比为什么更快(我说会先存数据然后用的时候直接拿,用二阶泰勒展开比一阶收敛更快,正则化,他说gbdt也有正则化)
问了编程 反向打印链表,我都没想起来用栈,说存列表然后反转,我是猪,回来百度的那一刻,我疯了。
问用什么语言比较多,我说python,问我list和tuple区别:可变不可变,问我特例怎么让tuple可变:tuple 里存list
然后问我能不能接受远程实习可以到几月份,公式提问罢了55555
这些问题有知道答案的小伙伴们欢迎在评论里给本菜鸡扫盲。

#京东数科##算法工程师##面经#
全部评论
🤔个人感觉预测有缺失值的话,少的话是不是可以直接去掉.多的话貌似可以用KNN的方式进行填充?前排占坑等大佬.
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发布于 2020-04-07 23:29

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3 8 评论
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