阿里巴巴数据研发二面凉经
这次感觉不如一面面的好。面试同样是早上6:45开始。
1. 项目？（最近在做的一个bio数据ML的研究讲了一遍）
2. 对什么方向有兴趣？（大数据和ML）
3. 上过课程？
4. 自己写了博客？（这个点回答不好，当时直接说最近没有接着写了。应该好好说说以前写过什么。）
5. 堆和栈的区别？（追问最大堆还是最小堆，还是java的空间分配。感觉面试官对我的回答不是很满意。）
6. 大数据产品的知识有不有接触过？（OS稍微讲了讲Map Reduce，其他Hadoop和NoSQL只了解概念。）
7. 数据库第三范式和第四范式区别？（只讲了第三范式而且讲的不是很好。）
8. 知不知道BCNF范式？和第三范式相比哪个建表比较好？（我和面试官确认了几遍，当时听得是DCNS范式，然后我也不知道是什么。所以这个就放弃了。后来google可能是BCNF范式？还请大家多指点。）
9. SQL优化的策略？（我感觉这是我唯一回答出来的技术问题，手动笑哭。表的连接方式，怎么加索引等等。）
10. 大四怎么安排？毕设？（我们学校大四是要上课的。没有毕设。~~~）
二面和一面问了一些相同的问题。比如要不要读研之类的。不知道面试官反复问这些问题的用意是不是要再次确认？我感觉好像意义不是很大。 如果大家想看一面的面经，我再从别的博客搬过来。刚来牛客网，还请大家多指教。
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