面试复盘一

年后估计会有不少友友要去大城市实习租房了，鼠鼠租房也被坑过不少次，积累了一些经验可以参考一下 1. 找房渠道： 自如，贝壳，各种公寓，这种属于是有保障，房源真实，不会被坑，住的也舒服，隔音好，但是大多数是合租，而且贵 安居客，58同城，小红书中介等等 这些平台没有什么保障，房源价格基本都是假的，等实地看可能都不一样，也会有很多坑中介，但是这里会比自如 贝壳便宜一些 小红书转租 这个如果房源合适，价格租期都合理的话其实挺合适的，但是要跟个人对接 线下扫楼  实地看过 不太容易通过这种方式找到，去线下问保安，去小区找租房的，你也没办法从线上看到房子啥样，时间成本很高 总结：怕麻烦优先自如...

受不了了，不想干java了，都是垃圾活，需求不清晰，还得自己想怎么实现，然后自己想好怎么设计怎么实现后，后期有什么数据不是他们想要的就是我的锅

最近也面了好几家公司字节-抖音研发：一面挂，脏面评了B站-直播测试：面试官觉得我服务端测试经验不足，半小时结束，手撕都没出百度acg质量部：面试官不开摄像头，一直盯着我那没意义的项目的一个点狠狠攻击，半小时结束，无手撕，应该是 kpi 面了快手-商业化：一面 50 分钟大部分在问实习，因为上一段实习和这个面试的很垂直，又问了一些数据库和 redis，消息队列的八股手撕：力扣 80 删除有序数组中的重复项当天晚上约二面隔一天二面：25 分钟问了实习，一道三数之和，反问后结束，面试官说会稍微看重一点代码能力半小时后 hr联系口头 offer，当天下午发 offer快手效率这一块因为快手这个业务组和我上一段实习，非常垂直，面试起来也比较得心应手吧，进度推的也很快最近期末周，又要复习，又要面试，回学校前，还在上班，这三个叠一起，真的感觉忙不过来了，再加上一开始的字节和 B 站秒挂，很大程度上给我了一些打击，不过好在挺了过来继续加油吧附：之前一直投快手，简历挂了两页

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...