阿里 新零售 价格策略 算法 实习招聘
阿里巴巴集团2020年实习生招聘开始了，期待你的加入！
部门介绍：
阿里巴巴新零售供应链平台事业部，是支撑阿里巴巴新零售业务体系的供应链产品技术平台的建设者。我们承担着打造服务于阿里新零售生态的精准、智能、敏捷的供应链体系的使命。在这里，你将有机会运用互联网创新技术、大数据与人工智能技术，重新定义众多行业，重塑影响着所有人生活的零售体系。未来我们将担负起整合社会化供应链资源，持续解决产业痛点，服务全球20亿消费者，1000万中小企业的重任。
团队介绍：
零售管理算法团队的使命是“天下生意，因智而新”，旨在通过数据和算法去指导零售经营和供应链决策，实现零售全链路流程的自动化和智能化，带来业务增量价值。本团队目前支持天猫超市、盒马、天猫进出口、阿里健康、LAZADA、AE等零售业务，以及天猫、淘宝、零售通、1688等平台业务。
团队工作方向描述：
1. 价格管理：价格管理是提升商品毛利水平的重要手段，也是供应链优化的杠杆和指挥棒。本岗位涉及通过机器学习算法去刻画价格需求弹性，以及包括运筹优化/强化学习等算法去定义和求解各种价格策略，以综合考虑竞争态势，成本毛利，品类特点，库存水位，以及大促流量等的影响。
2. 需求预测：需求预测是供应链计划的源头输入，在生产端可以指导产品设计和生产企划；在销售端可以指导品类规划、动态定价策略；在仓配端可以指导仓网规划、库存分布和订单履约。本岗位覆盖多种机器学习模型的研究和实践。
3. 品类管理：通过对商品知识图谱和商品力的建模，指导商品引入、汰换等品类结构管理；在品类运营阶段，学习商品在什么经营状态（state）下采取什么样的经营手段（action）能够取得什么样的回报（reward）。
4. 用户管理（CRM）：业务以最小的成本以多种方式多种渠道获取最匹配的用户群体，并实现高效的拉新、转化和留存。本岗位涉及用户理解、用户生命周期管理、用户定向策略ROI优化等。
5.零售流量管理。 零售业务中搜索推荐的实践需要全盘考虑需求侧的个性化和供给侧的资源，以最佳化实现零售业务的目标。具体地，一方面需要继续深化搜索推荐的召回和排序算法；另一方面，也需要丰富流量调控策略以融合价格、营销和库存的信息，实现多样、多变、可解释、可调控的业务目标。
6.推断归因：有别于传统的机器学习预估模型，商业决策中通常需要进行多维度的数据分析和归因推断，以及实验的设计、管理和效果评估。本岗位涉及通过算法自动进行数据趋势判断和预测、效果诊断、洞见发现、下钻上卷、归因推断等能力，为经营决策提供指导，做到事前预警、事中监控、事后归因分析。
职位要求：
1. 具备扎实的机器学习，数据挖掘或运筹优化基础。
2. 在搜索、推荐、广告、NLP、CV和供应链等领域有实践经验。
3. 有丰富的大数据处理经验，有扎实的计算机工程技术基础（加分项）。
请将简历直接发送至邮箱 meiyi.zch@alibaba-inc.com ，或用支付宝扫描下图中的二维码
