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五轩
2020-03-24 13:07
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香港城市大学
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长江证券投行分析师一面凉
首先网上筛选,通过后接到hr电话参加面试,对于应届生面试流程就是自我介绍,之后会提问些关于招聘岗位的问题,总之要提前准备,不然会很尴尬。
你对投行业务的了解有多少? 你对该公司有什么了解?还有关于家庭成员的相关问题。以及证券业务的了解?
#投行部分析师#
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我的面试初印象非常好,面试难度也不低,并且我很高兴地得知我通过了面试。我是在学校现场投递的简历,并当场与技术负责人进行了面试。整个面试过程让我感到不错。开始时,我进行了一个简单的自我介绍,然后面试官根据我的简历提出了问题,尤其关注了我的项目经历。他们更倾向于考虑那些参加过技能竞赛的学生,如果简历上有相关竞赛经历,他们会更加详细地询问比赛的细节。之后,我还接到了一次HR面试电话,期间被问及了期望薪资等问题。接着是一轮技术面试,面试官介绍了工作环境,并提到会去钢厂出差。虽然研发岗位可能较少,但仍然会有出差的机会。HR面试和技术面试全部通过后,还需要进行一次测试,测试通过后才能确定薪资待遇。总体来说...
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No_Game_No_Life
03-28 13:45
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快手[暑期实习]-机器学习-一面
#推荐算法面经##快手暑期实习### 快手【转正实习】-推荐算法(简历挂)简历挂快手【转正实习】-机器学习(第二志愿流转)### 第一次面试 - 时间:2024-03-27 11:00- 自我介绍- 手撕: - 数组中第K大值(维护K大小的堆,复杂度O(nlogk)) - 快速幂- 本科推荐系统项目 - 召回用了哪些 - 非个性化:热度和高质量召回 - 个性化:FM、deepFM - 召回的输入特征怎么来的 - FM召回算的什么分数,干什么用的 - FM特征怎么构造的 - 年龄等dense特征怎么处理的:直接送入或者分桶 - 召回融合方式:轮转召回融合和线性加权 - 排序用了哪些 - 协同过滤 - deepFM - 协同过滤怎么做的 - 知道/用过哪些评测指标 - 是用的离线推荐吗:只写了离线层,没有实现在线层和近线层,数据规模小,用户五万 物品十万 - 大规模数据怎么处理:聚类选择代表性物品和用户,聚类id - 数据库里存的什么信息,怎么计算FM的二阶特征交叉 - 冷启动怎么解决- 论文:照着paper讲解- 反问环节 - 项目规模 - 落地业务 - 我对该岗位来说,还有哪些需要提升和学习的?套评价,分析面试官反馈:实操丰富,但是缺少实践经验,本身招实习也是为了你们能来实战,感受业务场景从评价看,感觉一面能过。中午面下午就来二面消息了,不愧是**快**手,确实快😀
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芒果人
03-12 10:15
腾讯_算法工程师
腾讯游戏AI算法招暑期实习生
⏰腾讯游戏AI算法招暑期实习生啦!(优先考虑🈶转正意向同学): 招聘方向:机器学习 深度学习 自然语言 强化学习 大模型AIGC方向(base 深圳) 招聘对象:2024.11 - 2025.10 毕业的应届毕业生 岗位职责: 参与腾讯Game AI研发,探索解决AI在腾讯游戏业务中的技术挑战 开发AI智能决策系统,负责游戏业务中的强化学习AIGC等相关技术研发,推动智能NPC等场景的应用落地 岗位要求: 1. 计算机相关专业硕士及以上学历 2. 具备C/C++,Python,Go语言等开发经验 3. 熟悉主流机器学习/深度学习强化学习相关算法及原理 4. 能够在TF、PyTorch等主流框...
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我参加了极米科技机械结构工程师的校园招聘面试。整个面试过程可以说非常高效。我在3月27日进行了笔试,3月31日进行了初面,4月6日进行了终面,最后在4月19日收到了Offer。这样的时间安排显示出了面试效率较高的特点。整体来说,面试的难度较低,与其他公司相比差别不大。笔试部分主要考察了一些常规的专业知识,而技术面试则简单地询问了我的项目情况以及两个关于公差的问题。面试时间也没有很长。我有一种感觉,就是他们现在可能比较缺人。终面的难度和流程都比较像国企,这也可能是因为他们对学历更加看重。总的来说,我对极米科技的面试体验还算满意。希望能够顺利加入他们的团队,并为公司的发展做出自己的贡献。我会继续努...
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otavia28
03-18 09:21
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2024.3.16 蚂蚁工程研发暑期实习笔试
图片转自小红书:https://www.xiaohongshu.com/explore/65f5b29400000000120209cc若干道单选、多选、选做题没有记录。第一道100%第二题50% 想到了复杂度为 n 的但是没时间了。第三题0%
投递蚂蚁集团等公司10个岗位 >
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