阿里巴巴-新零售-价格策略-实习招聘
阿里巴巴集团2020年实习生招聘开始了，期待你的加入！
部门介绍：
阿里巴巴新零售供应链平台事业部，是支撑阿里巴巴新零售业务体系的供应链产品技术平台的建设者。我们承担着打造服务于阿里新零售生态的精准、智能、敏捷的供应链体系的使命。在这里，你将有机会运用互联网创新技术、大数据与人工智能技术，重新定义众多行业，重塑影响着所有人生活的零售体系。未来我们将担负起整合社会化供应链资源，持续解决产业痛点，服务全球20亿消费者，1000万中小企业的重任。
团队介绍：
价格策略团队的使命是“愿天下都是智能化的生意”，旨在通过AI算法去指导供应链全链路决策和计划，类似金融领域的Quant，让商业经营全流程变得自动化（以提高业务人效）和智能化（以提高业务效能）。
岗位描述：
1. 动态定价：动态定价是提升商品毛利水平的重要手段，也是供应链优化的杠杆和指挥棒。本岗位涉及通过机器学习（包括强化学习）算法去刻画价格需求弹性模型，以及运筹优化算法去综合考虑库存水位，竞争态势，大促流量以及成本毛利的影响。
2. 需求预测：需求预测是供应链计划和确定性的源头，在生产端可以指导产品设计和生产企划；在销售端可以指导品类规划、动态定价策略；在仓配端可以指导仓网规划、库存分布和订单履约。
3. 品类规划：通过对商品力的建模，指导商品引入、汰换，以及品类结构。在经营阶段，学习商品在什么经营状态（state）下采取什么样的经营手段（action）能够取得什么样的回报（reward）。
4. 智能数据分析：通过自动的数据趋势判断和预测、诊断、洞见发现、下钻分析、归因分析等能力，为经营决策提供指导。做到事前预警、事中监控、事后归因分析，并结合价格、库存、流量等实现全链路的经营计划、管理、精细化运营。
5. 流量策略：将用户画像、商品价格、库存状态等新零售场景下的特定信息，融入到传统的搜索推荐技术中，实现流量资源ROI最大化，并优化长期经营收益和用户增长。
职位要求：
1. 具备扎实的机器学习，数据挖掘或运筹优化基础。
2. 有扎实的计算机工程技术基础。
3. 有丰富的大数据处理经验。
4. 有丰富的自然语言处理或图像识别等领域知识。
请将简历直接发送至邮箱 meiyi.zch@alibaba-inc.com ，或用支付宝扫描下图中的二维码。
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