研究生方向边缘计算，请问一下就业方向的问题(萌新求问)

GBDT为什么叫做梯度提升决策树，梯度用在什么地方gpt的input的encoding是怎么做的Inmediate model的输出是什么？四个任务分别是什么？四个指标分别是什么？怎么构建的负样本？为什么是基于摘要场景训练的，但是用在对话场景呢？svm的核函数，升维到高维空间，理论上一定可分吗fm了不了解unieval项目的后续应用gpt的decoder是怎么构成的dropout在预测时候是怎么预测的为什么使用layernorm而不使用bn

我的情况是投的广告算法， 4.11 面的HR，目前还没有下一步消息，打电话给HR说是等业务反馈，应该是被排序了。目前牛客看到oc的基本都是当天或第二天oc，想问一下还有没有在排序的同学。

bg：双非本、9硕，有两个3D深度学习项目（判别与生成），一篇a在投经历了一个月的投递，终于有一个独角兽公司（小厂）的AIGC算法实习生offer了，但现在还在考虑接不接？希望各位大佬给点建议优点：- 增加简历履历（或许可以增加一个项目经历？）- 实际体验上班感受- 主要是做预研工作- 只需要上3-4天 （或许可以抽空面其它的？）- 不需要考虑租房相关，学校附近缺点：- 独角兽公司，公司规模比较小，了解到算法团队3-4人，AI团队10-15人- 耽误后面暑期实习 or 秋招面试- 答应实习 4-6 个月，如果后面能拿到更好的offer的话，不知道能不能润（照现在的时间节点，如果后面更好 offer 的话最多实习1月，道德感让我感觉很不诚信）

本人单2软工，大学期间对OS，计组，CSAPP比较感兴趣，参加过OS大赛，但不了解硬件。因为点飞了科技树，再加上确实有点爱好在，所以背叛了java前端，只能硬着头皮找嵌软岗。秋招春招拿了一些互联网和嵌软的offer.1️⃣先来聊聊行业和岗位。实际上嵌软岗的需求量还是蛮多的，岗位也有很多方向。应用，驱动，算法，OS等等。比较知名的公司有dji，华子，米子，蔚小理等等。同一个岗位在不同公司的不同部门做的事情也不一样。我习惯于把岗位分为两类，一类是做产品，另一类是做技术生态。做产品的典型例子便是终端设备厂的业务部门，如海康的摄像头业务，小米的手机业务等。产品研发的岗位的典型特点是产品驱动，需求驱动。...