想问下大佬们，刷算法很快忘了怎么办？

rt，非计算机强校，计划本科毕业就业，应该怎么入手，目前比较倾向于前端，想着能速成的话看暑期能不能找个实习，求指点

大家好，鼠鼠我是某中九软院大三一名学生，保研无望，现在在考研和就业之间艰难抉择，想听听各位大佬的意见。我现在在一个小厂实习，java后端开发，已经快两个月了，如果选择就业应该会继续实习下去，到4 5月份找暑期实习。我想直接就业，但是家里人非常希望我读研，觉得好不容易到了这样一个平台不读下去太可惜了，读研人生后来能有更多选择。(但是决定权还是在我手里)我现在的主要顾虑1.读研的性价比真的比本科就业高吗读研要再度过枯燥的三年，如果遇到好老师放实习还好，遇不到好老师就要白打三年工了。2.研究生起步工资高，可能会晚被裁几年。但是本科生早工作3年，工资也会有提升。对后续的职业生涯孰优孰劣呢3.我现在本科就业只能走开发岗，读研的话双九可以走算法岗吗，算法岗的竞争是否也很激烈。我听说很多研究生出来照样干的是开发岗，如果这样还不如本科就直接干开发了。4.ai现在发展的如此之快，很多公司的大部分代码工作都已经由ai承担了。如果本科就业开发岗，这个行业还能干多久？读研的话则会有3年时间观望5.我认为我这段实习没学到什么东西，基本就是crud和一些简单业务，算法和八股现在都还没怎么开始，如果想要进大厂是不是很难了。如果考研的话本校应该会捞的，考上的概率能大一些虽然这个软件里大部分uu都是选择就业的，但是我还是想听听大伙的意见。

因为AI目前还是一个比较新型的赛道，虽然很多人都知道有AI但是其中大部分都没有实践过或者平时只是用用类似于豆包这种使用频率不高。我们要找AI相关的工作，肯定要了解AI的原理，了解机器学习和深度学习，最重要的是有实际的落地经验，比如自己实现了完整的小项目、能跑通的模型、可展示的工程化成果，而不是只停留在看视频、背八股的阶段。不是卷谁看过更多论文、谁听过更多新概念，而是卷三件事：一是基础够牢，数学、算法、模型原理能讲清楚、能推导；二是工程能打，会数据处理、训练、调优、部署，代码能落地，不是玩具 demo；三是方向聚焦，大模型应用、NLP、CV、Agent、推荐系统，选一条赛道深耕，做出能写进简历的项目。面试官不看你 “懂不懂 AI 概念”，只看你能不能直接上手干活。真正有竞争力的人，是懂原理 + 会代码 + 能落地的人。

只有一段AI初创实习，实习产出都是真实的哈，牛友们帮忙看看简历有没有什么需要修改的地方，比如有没有什么坑点容易被面试官拷打爆的