求问smooth l1损失函数有什么缺点（对比mse）？

优点很明显就是对异常点更鲁棒，那缺点是什么呢？肯定比mse是某个地方有不足的吧？不然怎么还有用mse损失函数的呢

#笔试题目#
全部评论
最小二乘的估计量是最小方差无偏估计。
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发布于 2019-12-05 12:13
求导不方便，这算一个。
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发布于 2019-12-05 11:39

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