北京研一非科班在读，改选算法还是开发？

下一个风口是保安。

人工智能缺口高达800w，数据分析师缺口高达5000w                                                 ----------------------------消息来自CSDN

关键是非科班计算机基础没学过，短时间内你也干不了开发啊……

建议转行保安。

都选算法吧，这样和我竞争开发的大佬就少了

算法好，真的，我会骗你？你想想，以前的安卓开发，火的不行，现在客户缺人确认的不行，马上就是算法缺人了，真的。

建议放弃，给科班一条活路

说句实在话 研究生不做算法基本算是浪费三年 本科做开发多你三年工作经验 你的优势在哪？

开发吧，坐标北大，身边学长学姐找到算法工作的基本都是实验室出身，而且工程能力很强，进去干得也是算法工程的活，复现算法、模型调参之类的，硕士能做算法研究的很少。他们清一色对自己的领域的算法有着很广泛而较为深入的理解，同时代码能力都很强，这也和他们老师的严格要求有关系，手上还有实验室的一些有特色有难度的项目经历，虽然与公司脱节，但就校招而讲，他们很好地证明了自己的算法功底和代码实力以及学习能力。但能干算法工程的都是这种好学生了（ps：我是指在BATTMDJ商汤等行业顶尖公司的，二三线公司算法要求还没那么高），我身边更多是能力比较平庸的普通人，普通水平，但也算是比较勤奋的，大多也找到了一线企业的开发岗。有人说读研干开***费了，我觉得单就开发所需的技能来讲，硕士三年确实浪费，但谁还没浪费过金钱和时间呢？有人七八岁才读书，留级，复读，有人挥霍金钱购买奢侈品、耳机、外设，但只要你最终走上了你认为对的正轨上，以前的这些都是你的经历而已，干自己觉得最适合自己的就行。有可能几年以后你都不干程序员了，如果全部用经济学的眼光来看待这些取舍选择，那都是浪费，人生就该是一帆风顺的对吗？

看到几乎都在说算法，说说我个人的感觉。 1. 如果一定要做CS，方向不是只有开发和算法能概括的，开发包含很多领域。 2. 研究生期间认真学习，就找工作而言哪个方向都能找到好的…… 3. 我觉得选方向还是首先考虑 兴趣+能力 看到有些说开发赶不上CS科班的。我觉得大部分CS本科的教学少有深入的，所有方向共同的核心课程更是只有几门。这几门课也没什么真正的难度，理解+记忆+练习（主要是数据结构和算法）都能很快学过。本科的课程设置主要是能让人对各个方向都有个基本了解。感觉更深入的学习是自学，工作和研究生阶段开始学的吧。 楼上说也有说算法的地位和薪水和开发不能比的……我并不十分了解这个行业（如有错误请原谅），感觉大部分所谓算法岗的工作内容是模型微调+数据处理相关吧，也许也需要和业务结合（？）我不知道这个过程有什么高人一等的地方了…… 国内ML职位的平均薪水的确比广义的开发岗位高，似乎这两年有接近的迹象。但也要注意到ML职位的招聘最低标准也是比开发高的，所以普通水平的开发职位和ML职位，我不觉得薪资优势会很大…… 当然也要考虑行业的发展，如果做算法，未来深度学习这一套是愈发火爆还是一朝冷清我也不清楚……不管哪个方向都要找到自己不容易被淘汰的竞争力。 说下我个人的经历。我大二结束时兴趣也在AI。AI相关的课程上了数门，去实验室混经验也是做ML相关的（简单工作）。现在研究生的课程方向也是以AI为主，当然我尽力选了偏system的课。直到大四我才慢慢感受到对ML的兴趣并不是很大了，更想做system的工作。所以秋招选择回国做infra的工作。 都是个人的感觉，希望楼主根据自己的情况考虑。

想去大厂就开发，不想就算法

算法！

说开发认真的吗？那么多基础知识。不如直接算法

有项目有论文有比赛，可以选算法，但是算法更看重基础，要数学好。另外每年开发招的人都远大于算法。总结就是算法难，门槛高，招的人少，工资高

上面都选算法，那就算法吧。 开发你代码能力是竞不过科班的，所以还是算法吧。

上面都是给你开玩笑的，我推荐开发

非科班算法好转，那些基础知识开发经验太难补了，补回来也没比本科好多少

算法吧

其实算法的坑也不是不能去，就是大厂很难，中小厂还可以。互联网公司常换，但是技术栈是跟着一辈子的，还是要好好考虑的。开发的话非科班的是可以冲大厂的。

去搞算法吧，钱多活少，美滋滋