许愿

考研下岸找工作的，完全没有实习。12月底考完就感觉没戏开始准备简历背八股。秋招末尾和春招前期一败涂地，最后终于在四月中拿了满意的offer。最后决定去麦吉太文，面试体验太好了，给了SP待遇。在北京，包三餐（自助），8小时工作制弹性打卡不加班双休。虽然北京租房比较贵，但是12%全额公积金还有房补，完全能覆盖租房花费了（除非想租单间而且比较好的一个月七八千）。虽然是休闲游戏三消，未来肯定不如大厂。但是氛围很好工作轻松，算时薪待遇比大部分大厂都好，所以我觉得还挺不错的。而且我比较想自己有时间做做独立游戏，去大厂996加班肯定是没时间做的。然后是春招总结几个比较难绷的进度：腾讯（简历泡池子泡了半年）网...

原来9也不过是如此，还有非全本科吗，第一次知道二编多来点9骂我，双非的就算了，你骂我我也不听三编图二我更是不知道该怎么回了，我已经发过简历缩略图+在线简历也写清楚了，你还这么问我

😁 自己节前都请假了，还说什么节奏快要用人。。。。真是mean的要死😁

1.你能那个说一下马尔可夫模型是什么吗？2.所以它幽灵（一种智能体）处于什么位置？和哪些因素有关？3.这个整个代码仓库的话是怎么个构造的？就是包含哪几个大块和哪几个大类？4.哪一块和这个贝叶斯实现那个逻辑有关5.那你这个算是一个偏性能的优化的一个项目吗6.它如果应用在推荐领域的话是否可行呢？比如广告推荐啦，视频推荐这种。7.那这个马尔可夫模型在这里体现在哪里呢？8.这个项目里还有一个那个决策逻辑是基于贪心策略的动作选择算法，结合实时概率信念分布。这块能详细介绍一下。9.通过什么指标判断他下一步动作是否是优的呢？10.那有没有比如考虑一个全局的一个最优策略呢，这么一个方案。11.为什么一次最多走...