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1、自我介绍2、spark宽窄依赖，stage划分3、rdd的弹性体现在什么方面4、group by 和reduce by的区别5、spark内存划分，内存调优参数6、spark的join有哪些，sort merge（没答出来）7、spark的shuffle过程，和mr的区别8、数仓总线业务矩阵是什么9、数仓分层，dws层存在的必要性是什么10、spark以及sql的优化经验（数据倾斜除了加前缀还有什么方法，大表join大表怎么办）11、小文件问题怎么处理12、用户id两张表设计时一个是bigint一个是string后面join有什么后果（没答上来，面试官说底层先会转成double）13、round和roundseed的区别（面试官说假如maptask失败后round会分配到不同的reduce中，roundseed每次随机的值是一样的，网上没有查到roundseed，有没有大佬教教是不是我听错了）14、两道sql①连续登录天数②互相关注的用户（用case+concat）一次体验不错的面试，面试官人真的好好，很耐心引导我不会的问题，许愿二面更新 3.29二面

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OD统一考试（C卷） 分值： 100分 题解： Java / Python / C++ 题目描述 众数是指一组数据中出现次数量多的那个数，众数可以是多个。 中位数只是指把一组数据从小到大排列，最中间的那个数，如果这组数据的个数是奇数，那最中间那个就是中位数，如果这组数据的个数为偶数，那就把中间的两个数之和除以2，所得的结果就是中位数。 查找整型数组中元素的众数并组成一个新的数组，求新数组的中位数 输入描述 输入一个一维整型数组，数组大小取值范围 0<N<1000，数组中每个元素取值范围 0<E<1000 输出描述 输出众数组成的新数组的中位数 示例1 输入：...