【实习招聘】基础检测组 - 旷视研究院 北京
我们是旷视科技研究院 Base Detection Team
我们组刚刚拿了 COCO Detection Challenge 2019 的冠军和 Best Paper。
我们组是研究向的 team，组内成员以 detection 相关 research 为工作中心，并维护基于公司内外 framework 的 codebase。
我们的研究方向为通用物体检测
具体研究方向包括/不限于 1. 探究 Detection 性能边界，提出业界领先的检测算法，持续 push 检测最高点
2. 解决目前检测器遗留的各个疑难问题，例如 few shot， nms，superparameters
3. COCO 等目标检测比赛
4. 维护组内 codebase，提高实验效率
熟悉目标检测领的基础算法，例如 RetinaNet、FasterRCNN 等
有一定编程基础，擅长 Python 编程
了解 Caffe、Tensorflow、PyTorch 等任一深度学习框架。
每周 4 天以上（工作日），能够实习三个月以上加分项:
具备ACM等大赛奖牌
具有实际深度学习相关项目经验或实习经历
在ICCV、CVPR、ECCV、NIPS等相关会议取得过优秀成绩或发表论文
能够长期实习（六个月或以上）
欢迎发送简历至 zhubenjin@megvii.com。对于满足条件的同学我们会在一周内给出反馈并安排面试。
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