许愿丰巢

大家都说程序员35岁就失业了，但就我实习了两家公司来说（一家外包一家电商），感觉35岁不是公司裁而是很难跟上公司节奏了。第一家外包公司的领导将近40岁，已经是研发组的组长了，每次发布时都要搞到凌晨，并且平时每天也是电话不断，每天的休息估计都没有6个小时，完全是透支身体来工作加上前段时间程序员猝死的新闻给我整的心头一紧，他的情况就和我领导很像。第二家是一家电商公司，组长就在35岁附近，是整条业务线的负责人，他是对产品最熟悉的人，这也就造成了所有的人对产品有问题（包括但不限于产品、前端、后端、测试）都要问他，有时候问问题都要排队。需求发布的时候也要搞到很晚，并且基本上每天回去还要工作，回复客户问题...

刚刚去面了一家看起来只有10个人不到的小公司。我一进去他们的人：你先填表。然后我就填了如下内容：1. 个人基本信息：姓名，电话，学校等。2. 荣誉证书奖项等我没填的有：1. 个人身份证号2. 家庭地址3. 家庭成员信息4. 从高中到大学的学校信息5. 等...过了一会儿，然后他们把我的表交给面试官。面试官：这张表你就这样填的？那你不用面了。我：😅我寻思着也不是什么国家政府单位，而且还没入职和面试，为什么要填这么多消息？😅

刚注册的号，简历都还没写完，然后你告诉我字节要招我后端？这是在拿我刷KPI吗？😥

你是否曾被这些术语轰炸得晕头转向：LLM、Prompt、Agent、RAG、Function Calling、Langchain、SKILL……如果感觉全都不认识，恭喜你，这篇文章正是为你准备的。我们将彻底揭开这些唬人概念的“底裤”，让你发现所谓“智能体”不过是由“不需要智能的部分”构成，而整个AI技术的演进，实则是一条从“绝对刚性”到“极度柔性”的清晰路径。第一章：混乱的起点——大语言模型（LLM）与对话一切始于最古老的语言模型。最初的语言模型堪称“智障”，但随着模型参数爆炸式增长，在某个临界点，它竟涌现出了智能。为了与之前的智障模型区分，我们在前面加了一个“大”字，于是便有了大语言模型（L...