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acewoju
2019-10-14 22:45
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南京大学 C++
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天翼智慧家庭笔试连接无法登陆
今天刚发的链接,说该考生信息不存在,无法登陆。
谁有这公司的hr的联系方式,跪求啊
#中国电信#
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就不告诉你哦
南昌大学
你试下,我这样操作成功了
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发布于 2019-10-14 21:18
就不告诉你哦
南昌大学
不要从短信中进去、把它发到微信里再点击网址就可以了。短信里点开就是包含网址和文字的,所以显示不存在
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发布于 2019-10-14 21:18
给个南京的offer吧_
福州大学 算法工程师
我更坑啊,明明选的南京,结果给我排的上海
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发布于 2019-10-14 21:15
暂无评论,快来抢首评~
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不愿透露姓名的神秘牛友
01-22 18:07
大家帮我看看简历,嵌入式
目前大三上,下学期大三下,过完就要去实习了,寒假在学韦东山的FreeRTOS。
牛客91954736...:
把校园经历和社会实践不相关的经历删了
简历上的经历如何包装
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02-01 09:50
门头沟学院 销售工程师
0实习进大厂还是太吃数值了
众所不周知(本人瞎编的)如果进大厂是玩游戏赢了mvp,那我们可以简单粗暴把拿下mvp的同学们分为高学历,强能力和关系户也就是数值哥,手法哥和机制怪那我们再回过头看这个问题,也可以简单粗暴的理解为:数值哥以为自己老有操作了;手法哥以为自己数值老高了;机制怪以为自己两者兼顾呢~
飞屋一号:
这比喻太形象了
为什么有人零实习也能进大...
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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