招银，极差的面试体验

2023.2月底：当时大二拿到快手的offer也是我在牛客发的第一篇帖子，然后立马开始问身边的朋友怎么租房，得知小某书可以找到租房的我就立马搜了两天联系上了一个房东，当时对中介租房还是房东直租不了解，稀里糊涂租了个1900的房子，在北京的西二旗回龙观那边，房子大小大概12平左右，无中介费。当时也是运气好真的遇到了房东，哥们找我签合同，一直在玩游戏，当时就在想北京的房东能有什么烦恼呢？每月收租算上班吗？本次租房让我知道了中介租房和房东直租，见识到了北京租房2000块钱只能住这么小一点地方。2023.6月底：因为学校问题离职又入职快手，再一次租房，这次依旧是在小某书上搜上次的小区看看有没有转租的，...

很好，很诚实，表扬了。我会考虑为你付费的😂

昨天下午和父母打视频，说到最近找工作的情况，我很怕自己找不到工作会让他们失望，就顾左右而言他，很快绕过了这个话题，可能他们也是察觉到我的情绪了，挂断之后妈妈给我发了这么一段话，瞬间崩溃了。在各大厂的面试官面前，我们可能就是一个不起眼的菜鸡，只会觉得我们会的不够多，干的不够好；但在爸妈眼里，他们对我们要求没那么高，也只会觉得给我们的不够多，不能提供更优越的条件，父母还是太爱我们。妈妈说：大环境如此，光有不甘心没用，生活就是遇山攀山，遇水搭桥。妈妈我记住你说的了，我一定能找到好的工作，你们托举了我的前半生，后半生由我来托举你们吧。

1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...