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为什么传统 NLP 评估指标（BLEU、ROUGE）对现代 LLM 局限性很大？  传统指标核心是比较生成文本与参考答案在 n-gram 上的表层重合度，存在以下问题：  语义缺失：只关心词汇匹配，不理解语义。如"今天天气很好"与"今天日光很灿烂"意思相近，但得分很低。 无法评估事实准确性：无法检测幻觉，流畅但包含错误事实的回答可能得高分。 忽略多样性与创造性：开放式任务没有唯一标准答案，基于固定答案的评估会惩罚优秀但不同的回答。 长文本评估能力差：无法评估长篇内容的连贯性、逻辑性和结构性。 无视推理过程：只能比较最终答案字符串，无法评估思维链步骤是否正...

考公下岸，之前有点基础加上自学了一个月的软测，在深圳找了一个多月的软测，面了两个公司，都无后续。过了五一感觉已经没岗位了，简历有问题，要怎么编一个好点的项目或者怎么包装一个实习经历，求求大佬指点迷津，或者有没有转行的建议

实习期间和一位安卓同事对接相关工作   之前表白已经拒绝过了 如今又来 该如何面对啊

怎么工作日海投七十多个沟通没一个回的在线简历看着没问题招呼语是：有国家级算法竞赛奖项，熟练Java项目开发，有上线Java智能体项目https://www.bilibili.com/video/BV1kZLv65EXX/六月末七月初到岗，可实习6个月及以上是在线简历拉了还是招呼语拉了qwq