22号，哈尔滨大华现场面

受众人群预期定级: 中高级预期年包: ~30w+面向岗位: 智驾, 智舱, 车联网安全, MCU/SOC, autosar等本人学历: 普通一本学士找到工作前会长期更新 update 2026.1.10佑驾创新 面经智能座舱 C++开发 (边缘AI方向)简历当天过筛, 无笔试一面介绍简历内容介绍一下你简历中提到的eBPF给定一个IP地址和数个带掩码的网段, 如何match二者?(答得不太好)简历里还写了图形学, 介绍一下你做过的内容(GAMES101)cpu渲染和GPU渲染的差异, 性能瓶颈, 如何改善其他简历中的小知识点 比较垂直 但也不难手撕C++, 20min, 两个生产者线程1个buf...

秋招面了20几场，挂1/2/3面均有，最后结果就是大中小厂无一offer，最后去实习了，大伙找不到的都去投实习吧，多关注刚放出来的岗位，容易捡漏ps：后续又有快手约面，现在字节美团快手一大堆面试，兄弟们快投

这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...