58算法面经

58算法
一面
自我介绍
手撕代码，剑指原题，数组中出现最多的元素。
要求最优解。
快排相关，问什么时候时间复杂度为on2
问语言基础，java多线程，Python了解多少，c++了解多少？
怼比赛，特征工程方法，怎么做的，为啥这么做。
用了很多树模型嘛，说说树模型比线性模型的优势在哪里？
工业界也经常用线性模型，说说线性模型比树模型的优势？
word2vec相关，什么情况用CBOW，什么情况用Skip-gram
讲讲毕业设计吧，怼一下。
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二面
一看就是个大佬
自我介绍，然后他在看简历。
哦，掌握传统机器学习算法，我看下怎么掌握？
LR公式，损失函数，写一下。
对LR求导，写一下，计算过程
LR为什么用sigmoid函数？
LR导数的取值范围？
说点SVM，什么是支持向量？
核函数有哪些？写一下？
这些核函数都是什么情况使用的？具体问什么情况用高斯。
你觉得SVM与LR的对比呢
哦哦，用了word2vec，详细说说softmax和分层softmax还有负采样吧？怎么负采样？
开始怼比赛中的特征工程，讲清楚特征工程你都做了什么？然后问了几个情况。
怎么扩充数据的？还帮忙分析了下比赛这么做的漏洞，不得不说大佬很有思路
科班嘛？问点语言基础好了。
java继承特点，什么是多态？
聊点抽象类与接口。
spark懂吗？不懂……
聊了点实习，因为实习做的是相机算法，所以了解了下平常做啥？能转正吗？怎么选择？
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HR面
套路相关
对58了解多吗？讲讲？
困难成就，评价自己。
实习中相关。
为啥不选择去华为？手机不很赚钱吗？
有什么职业规划。
以及offer询问。
后来问了下如果过了啥时候能知道，说是9月底，还问了过了的话什么时候知道自己业务部门，也说发offer就知道了。
回去耐心等待吧。
完事了。

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