顺丰科技 数据挖掘与分析 面经
不写下来都快忘了，记录一下也分享一下
一面：
1. 实习经历，项目经历细节
2. 来写个SQL吧，取出连续消费大于3天的客户ID，消费起止时间，连续消费总金额。（我用了定义变量，要求用开窗函数）
3. 另一个SQL，表连接与开窗函数。
4. 了解时间序列吗，讲一讲时间序列分析怎么做
5. 你觉得分析时间序列应该考虑那些关键点（面试官说节假日与重大活动）
6. 如果要你预测某个重大活动的某个指标，你怎么做，数据怎么取（提到了双十一参考往年双十一的情况）
7. 如果是一个突然的活动呢，比如淘宝突然要做一个购物节，你怎么预测这个购物节的一些指标。
8. 你说考虑社会经济情况，经济指标是国家发布的一个总体指标，对地区没有太大意义，请问你怎么考虑地区经济来对地区指标做预测
总结：感觉顺丰非常看重时间序列分析分析。
二面：
1. 一面面试官问了些什么
2. 实习经历，每一个工作的介绍和细节
3. 项目经历
3.1 讲一下cart决策树
3.2 决策树有几种分裂方式
3.3 信息增益怎么算
3.4 决策树怎么处理过拟合
3.5 LR怎么防止过拟合
3.6 L1与L2正则化项的分布
4. 数据清洗，你怎么做数据清洗，怎么做特征工程
4.1 怎么判断哪些特征需要删除
4.2 为什么需要做归一化和标准化
4.3 如果不去除量纲，数据会对模型有什么影响
5. Python和R哪个用的比较多，常用的包有哪些
二面面试官说，一面面试官问了你时间序列吗？问过了我就就不问了😂
hr面：
hr面常见问题，深入探讨了一下我怎么做数据报表和数据看板，怎么实现的报表自动化。
同学问到的是本周就会出结果，再次进入备胎池，祝大家好运！赶紧去吃海底捞！希望能被捞！
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