小米开奖

秋招的时候，我像很多人一样，满怀期待和焦虑，打开了各大招聘平台，投了无数简历。面试的时候，我看中的是公司的名气和安稳——毕竟家人总说，“大公司，稳定，薪水还可以”，没想到，这个选择，后来成为了我大学最后几年最遗憾的决定。我选择了那家公司，开始了长达半年实习。公司环境不错，福利也不差，团队的前辈看起来很友好，领导也温和有礼。刚开始，我以为自己找到了理想的落脚点：安稳、轻松、还有机会学习。于是，我延长实习，直到毕业。可慢慢地，我发现问题来了。工作内容单一，重复性强，几乎没有挑战。每周的任务都是修改现有的代码，偶尔写几个小功能，根本接触不到系统设计、项目规划或者真正的技术难题。团队里的人大部分已经在...

boss上1735个沟通，投出59份简历，一共3个面试，0offer，试着投测开，回复也很少，人都麻了，不知道自己到底适不适合这行。我的想法是直接梭哈就业，考研实在没什么信心

对面老哥这屏幕要起飞了哈哈哈哈    

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心技术 Prompt 设计是大模型应用的基础，直接影响模型输出的质量和准确性。有效的 Prompt 应当清晰、具体，并包含足够的上下文信息。   明确任务目标：Prompt 需直接指明任务类型，例如分类、生成或问答。模糊的指令可能导致模型输出偏离预期。 任务：生成一段关于深度学习的科普文本，字数限制在200字以内。    结构化输入：通过示例（Few-shot Learning）引导模型理解需求。提供输入-输出对能显著提升模型表现。 输入：“解释神经网络的反向传播。” 输出：“反向传播通过计算损失函数的梯度，逐...