顺丰笔试哭了😓

自我介绍bg：双一流本科计算机专业，主攻Java后端开发能力：有一定能力，但不多，中间水平，算法更是小白，力扣就做了几十题，对于大多应届生求职者来说应该比较有参考性。时间线：2025年4月：开始求职，同月入职一家微厂实习。2025年5月底：因岗位毫无成长性主动辞职，结束第一段实习。2025年7月底：入职中厂，从事二次开发实习。2025年9月底：结束第二段实习，全身心投入秋招。2025年11月底：秋招收官，共收获4份中小厂Offer；因整体薪资都未达预期，最终接受其中一家提前实习的Offer。2025年12月初：正式入职，开启第三段实习。2026年3月中旬：离职，开始春招。2026年4月底：收获...

只想找个小厂实习，咋改

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...