腾讯HR面经，求好运！！！

全程项目，聊分布式锁，mq顺序消费问题，只有几道简单八股1.hashmap能不能按插入顺序遍历，适合什么场景，能不能边遍历边删除（非迭代器）2.rocketmq能否保证消息有序性3.如果不有序怎么处理4.回表，回表情况下怎么提升性能5.线程池参数，几个线程池的例子6.脏读，怎么解决算法合并区间(easy/mid)

做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

腾讯，混元大模型后端，一面挂禾赛，cpp，一面挂小马智行，感知，二面挂影石嵌入式，一面过，二面过，4.9hr面口头oc卓驭嵌入式中间件 一面过，4.11结束口头oc腾讯 pcg 应用效能 一面过，4.8二面过，4.9三面过，4.14hr面+云证，4.15hr加通过，4.17书面offer，流程结束百度 c++/go开发 4.15一面过，二面等有空补完面经，有要面的哥们可以直接私聊我😖

研二那年，我从未想过，自己会在不久的将来，顺利入职携程，更没想到，曾经为了一个项目细节熬夜脑暴的日子，会成为我职场路上最珍贵的铺垫。刚入职携程，就参与了Ctrip online大首页的相关工作开始的。看着页面上一个个清晰的模块，我第一次真切地了解到携程的业务布局，也慢慢对这份工作产生了浓厚的兴趣。这份工作比我想象中更具挑战性，却也更有成就感。倔强的我习惯把复杂的任务拆分成一小块一小块，今日事今日毕，今天搞定布局，明天打磨样式，不拖沓、不敷衍，一点点攻克每一个难关。在携程的日子里，我接触到了RN、Taro这些实用的技术框架，没有空洞的理论，全是工作中实打实会用到的内容。第一次用Taro写代码，一套代码能适配不同端，那种成就感难以言喻。工作中，我和团队伙伴们常常为了一个交互细节反复讨论、反复打磨，东查西问、反复调试，哪怕花上大半天时间，也一定要做到尽善尽美。现在回想起来，当初那份较真，都是在为自己积累职场经验，每一次打磨，都是一次成长。最幸运的是，工作中认识了很多志同道合的同事，其中一位前辈，从一开始就给了我很多指导和建议。如今我们一起参与TripAPP的跨端重构，每次讨论技术方案，都会想起当初他的点拨，也正是这份一路的指引，让我快速适应了职场节奏，少走了很多弯路。回过头来，我常常庆幸自己当初选择了携程。在这里，我不仅熟练掌握了实用的技术栈，更适应了职场的工作节奏，学会了高效的团队协作，也收获了珍贵的情谊。正式步入职场后，我没有经历手足无措的适应期，上手工作格外丝滑，这份经历，也让我真正实现了毕业即就业。以过来人的身份，想给正在迷茫的兄弟们提个建议：找一份靠谱的工作，遇到一群愿意带你成长的人，远比自己盲目摸索更高效。那些你纠结的难题，或许前辈一句话就能点透；那些你要走的弯路，或许有人已经为你铺好了平坦的路。