滴滴数据分析 希望大家都能好运
三面凉的很彻底,祝大家都能好运~
以下是我跟同学两个人的面经合集。
一面:20min左右
简历面,主要问的是最近一次实习的占比较少的两个工作。
1. 从你对北京的了解,你预估一下滴滴快车在北京市一天的订单量。
2. 你觉得我为什么不问你实习的第一个工作。
(面试官说他知道我第一个工作内容肯定都有准备,所以主要问我另外两个)
3. GMV下降,如何分析
4. 分析一个订单的用户体验,会从哪些方面入手,考虑哪些指标。
5. ABtest
6. AAtest
7. 夏天呼单量增加,怎么分析
二面:40min左右
还是简历面。
1. 问到了ABtest怎么做
2. Python里的dataframe和matrix有啥区别
3. 认为数据分析是和哪些岗位的人接触较多,怎么沟通交流
4. 实习中最大的收获
5. 夏天呼单量增加,怎么分析
6. SQL,两张表找既是司机也是乘客的ID
7. 窗口函数dense_rank
三面:30min左右
1.介绍一下你实习的工作内容(每一个工作都要讲,中间穿插一些细节问题)
2. 你的两次实习的领导怎么评价你
3. 你觉得自己的缺陷有哪些
4. 什么时候开始用Python和SQL,是自学还是
5. 现在已有的秋招进展
6. 讲一件让你有成就感的事情
7. 你遇到的最大的挫折