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📍面试公司：北京飞轮数据科技 1h 已挂🕐面试时间：2026.5.25 💻面试岗位：Java❓面试问题：项目：40min算法：链表反转 25min整个过程无八股，就逮着三个亮点一直问。反转链表太久没写了，最后用了太多时间写了个大概。项目答的挺好，没想到死在了算法，多刷hot100吧🙌面试感想：这么简单的算法都没写出来，还是太菜了...

家人们我真的绷不住了。投了个国企，HR 第二天就加我微信，问得那叫一个细——本硕、籍贯、家里几口人、爸妈干啥的，差点把我祖宗十八代查了。问完一句："OK同学，等通知。"等。等了两周，一点动静没有。我寻思流程不能这么慢吧，鼓起勇气想问问进度。打开对话框打字、点发送——"消息已发出，但被对方拒收。"我？？？她把我删了？我都还没面试呢姐，你删我干啥？我哪儿得罪你了？后来听人说他们早就内招好了，HR 加人就是走流程，最后统一清场。合着我连个绿叶都不算，我是道具更绝的是连封"未通过"邮件都不发，省纸是吧？

为什么嘞，为什么嘞，为什么嘞。。。第一，我考虑的就是学历问题，可能就是因为学历。第二，是否是项目有问题，项目过时了？第三，四月中旬开始投简历太晚了？总不能连个面试也没有吧。目前还是有点焦虑。符合条件的鼠鼠出来报个团吧另外，我好想去江浙啊，不想在东北呆着了😭

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...